Uus tööriist, mis aitab koolikiusajaid profileerida
Iowa osariigi ülikooli psühholoogia dotsendi dr Douglas Gentile'i juhitud uus uuring võib koolidele pakkuda uue tööriista, mis aitab neil kujundada üliõpilasi, kes tõenäolisemalt agressiivselt teiste õpilaste vastu toime panevad.
Teadlased tuvastasid meediavägivalla kokkupuute ühe kuuest riskitegurist hilisema agressiooni ennustamiseks 430 Minnesota kooli 430 lapse (vanuses 7–11, 3. – 5. Klass).
Lisaks meediavägivalla ekspositsioonile on ülejäänud riskifaktorid kallutatud vaenulikkuse, vanemate vähese osaluse, soo, füüsilise ohvriks langemise ja varasemate füüsiliste kakluste suhtes.
Uuring on avaldatud ajakirjas Populaarse meediakultuuri psühholoogia.
Teadlased usuvad, et õpilaste agressiooniriskide teadmine võib kooli ametnikel aidata kindlaks teha, millised õpilased võivad hiljem õppeaastal kaklustesse sattuda - või kiusavad teisi õpilasi - tõenäolisemalt.
"Riskitegurite saamisel suureneb agressiooni oht ebaproportsionaalselt," ütles Gentile, kes juhib Iowa osariigis meediumiuuringute laborit.
„Ühe või kahe riskiteguri omamine pole suurem asi. Lapsed on vastupidavad - nad saavad sellega hakkama. Saate kolme ja seal on suur hüpe. Kui ületate neli riskitegurit, suureneb risk palju kiiremini, kui võite oodata.
"Kui me tunneme muret koolikiusamise pärast, siis on sellel lähenemisel reaalne mõju ka lastele, kellel on suurem kiusamiskäitumise oht, et saaksime oma piiratud ressursse tõhusamalt kasutada koolikiusamise vähendamiseks," jätkas ta.
"Me võiksime lapsi profileerida, mõõtes nende riskitegureid. Tegelikult saan üle 80-protsendise täpsuse, teades vaid kolme asja - kas nad on poisid, kas nad on viimase aasta jooksul tülli läinud ja kas nad tarbivad palju meediavägivalda?
"Kui jõuate kuue riskitegurini, võime 94 protsendi täpsusega ennustada, millised lapsed lähema aasta jooksul kaklustesse lähevad. Me lihtsalt ei oska ennustada, mis päeval. "
Uuringus jõuavad teadlased järeldusele, et kui arvestada teiste riskiteguritega, võib meediavägivalla kokkupuute mõjusid varasemate teaduslike meetmetega tegelikult alahinnata. Nad väidavad, et uuring on üks esimesi, mis pani mitu tükki kokku, et näidata, kuidas riskifaktorid koos töötavad, et ennustada tulevast agressiooni.
"See uus statistiline lähenemisviis [suhtelise kaalu analüüs] võimaldab meil saada tõenäoliselt kõige täpsemat hinnangut selle kohta, kui palju iga muutuja [riskitegur] koos teistega kaasa aitab tõenäolisele agressioonile," ütles Gentile.
"Selgub, et meediavägivald on väga sarnane teiste teadaolevate riskiteguritega."
Teadlased küsitlesid lapsi ja nende õpetajaid õppeaasta jooksul kaks korda - enamuse vahe oli kuus kuud. Füüsilist agressiooni mõõdeti eneseraportite, eakaaslaste nominatsioonide ja õpetajate aruannete abil tegeliku vägivalla kohta.
Lastel paluti loetleda oma kolm lemmiktelevisiooni, videomängu ja filmi. Mõlemad hindasid osalejad, kui tihti nad seda vaatasid või mängisid ja kui vägivaldne see oli.
Iga osaleja jaoks arvutati üldine vägivallaga kokkupuute skoor, korrutades vägivalla hinnangu vaatamise / mängimise sagedusega ja seejärel üheksa vastuse keskmisena. Seda lähenemisviisi on edukalt kasutatud teistes laste ja meedia vägivalda uurivates uuringutes.
Pagan rõhutab, et suur kokkupuude meediavägivallaga on vaid üks suurenenud agressiooni riskitegureid, mis ei vääri teiste riskitegurite hulgas erilist muret ega vallandamist. Selle eristab teistest see, et vanematel on seda kõige lihtsam kontrollida.
“Enamikku agressiooni riskitegureid on tõesti raske muuta. Te ei saa hõlpsalt muuta, kas teie laps on varem olnud kakluses või kiusatud, ”ütles Gentile.
„See teeb selle [meediavägivalla] erinevaks, et seda on tegelikult üsna lihtne kontrollida võrreldes enamiku muude riskifaktoritega. Kuid see, kuidas see toimib riskitegurina, on täpselt sama mis kõikidel teistel. See pole kõige suurem, pole ka kõige väiksem, tegelikult on see just seal keset pakki. "
Kuigi teadlased leidsid, et meediavägivalla kokkupuute mõju lapse hilisemale agressioonile võib alahinnata, osutab Gentile, et just laste tulevase agressiooni ennustamisel osutub lõpuks kõige ohtlikumaks just riskifaktorite kombinatsioon.
Allikas: Iowa osariigi ülikool
