Uus uuring: mitteinvasiivne test ennustab Alzheimeri ja dementsuse riski
Uued uuringud näitavad, et tehnoloogia areng võimaldab tarkvaral tavapäraste arstivisiitide käigus saadud teabe põhjal ennustada inimese riski Alzheimeri tõve ja sellega seotud dementsuste tekkeks.
Avastus on oluline, kuna see on odav, mitte pealetükkiv meetod kroonilise haiguse avastamiseks, mis häirib sageli nii inimese kui ka tema pere elu.
Indiana ülikooli Regenstriefi instituudi ja Mercki teadlased töötasid välja ja testisid algoritme, kasutades elektrooniliste tervisekaartide andmeid. Uus areng on oluline, sest vähemalt 50% vanematest Alzheimeri tõve ja sellega seotud dementsusega esmatasandi arstidest ei saa kunagi diagnoosi.
Ja paljud teised elavad sümptomitega kaks kuni viis aastat enne diagnoosimist. Praegu on dementsuse riski skriiningu testid invasiivsed, aeganõudvad ja kallid.
"Selle meetodi suurepärane külg on see, et see on passiivne ja tagab sarnase täpsuse praegu kasutatavate pealetükkivamate testidega," ütles juhtivteadur Malaz Boustani, MD, MPH, Regenstreami Instituudi teadur ja Indiana ülikooli professor. Meditsiinikool.
"See on odav, skaleeritav lahendus, mis võib patsientidele ja nende peredele märkimisväärset kasu tuua, aidates neil dementsusega eluvõimaluseks valmistuda ja võimaldades neil midagi ette võtta."
Uurimisrühm, kuhu kuulusid ka Georgia osariigi, Albert Einsteini meditsiinikolledži ja tahkete uurimisrühmade teadlased, avaldas hiljuti oma järeldused kahe erineva masinõppe lähenemise kohta.
Üks paber, avaldatud Ameerika Geriaatriaseltsi ajakirianalüüsis loomuliku keele töötlemise algoritmi tulemusi. Selles tehnikas määratakse masinõppe lähenemisviisid näidete analüüsimisega.
Seotud lähenemisviis, mida on arutatud Tehisintellekt meditsiinis artiklis jagati tulemusi otsustuspuude ansamblit kasutava mudeli kohta. Mõlemad meetodid näitasid dementsuse tekkimise prognoosimisel ühe ja kolme aasta jooksul pärast diagnoosi saamist täpselt sama täpsusega.
Algoritmide koolitamiseks kogusid teadlased patsiendiandmeid Indiana patsienditeenuste võrgustikust. Mudelites kasutati dementsuse tekkimise ennustamiseks teavet retseptide ja diagnooside kohta, mis on struktureeritud väljad, samuti meditsiinilisi märkusi, mis on vaba tekst.
Teadlased leidsid, et vabatekstilised märkmed olid kõige väärtuslikumad, et aidata tuvastada inimesi, kellel on selle haiguse risk.
"See uurimus on põnev, kuna see võib potentsiaalselt märkimisväärselt kasu saada patsientidele ja nende peredele," ütles Patrick Monahan, PhD, uuringu autor IU meditsiinikoolist ja Regenstighti sidusettevõte.
"Kliinikud saavad pakkuda käitumise ja harjumuste alast haridust, et aidata patsientidel sümptomitega toime tulla ja elada paremat elukvaliteeti."
Purdue inseneri- ja tehnoloogiakooli uuringu autor Zina Ben Miled, PhD, MS, selgitab: „Varajane riski tuvastamine võimaldab arstidel ja peredel hoolduskava paika panna. Tean oma kogemustest, kui suur koormus võib olla dementsuse diagnoosimisega tegelemine. Selle testi pakutav aken on nii oluline, et aidata parandada nii patsientide kui ka nende perede elukvaliteeti. ”
Lisaks peredele pakutavale kasutegurile võivad need meetodid võimaldada märkimisväärset kulude kokkuhoidu ka patsientidele ja tervishoiusüsteemidele. Need asendavad vajaduse kallite testide järele ja võimaldavad arstidel sõeluda kogu populatsiooni, et teha kindlaks kõige ohustatumad. Sümptomite ilmnemise edasilükkamine säästab ka märkimisväärselt ravikulusid.
Järgmine samm on nende masinõppealgoritmide juurutamine elukliinikutes, et testida, kas need aitavad tuvastada rohkem tõelisi dementsuse juhtumeid, ning õppida, kuidas need mõjutavad patsiendi valmisolekut tulemuste järgimiseks.
Allikas: Regenstriefi Instituut
