Emotsioonidetektor võib parandada sõiduohutust

Kui Kongress on juba kutsunud üles tuvastama alkoholi tuvastamise tehnoloogiat, mis võiks lõpuks olla kõigi uute autode standardvarustus, pakuvad Euroopa teadlased nüüd välja, et tehnoloogia peaks enne rooli istumist hindama ka inimese emotsionaalset meeleseisundit.

Selline tehnoloogia suudab juba lugeda näoilmeid ja tuvastada, millist seitsmest “universaalsest” emotsioonist inimene tunneb: hirm, viha, rõõm, kurbus, vastikus, üllatus või kahtlus.Seda tehnoloogiat kasutatakse videomängude arendamisel, meditsiinis, turunduses ja võib-olla vähem ilmselgelt ka autojuhtide turvalisuses.

Teadlased teavad, et lisaks väsimusele on riskiteguriks ka juhi emotsionaalne seisund. Eriti ärritus võib muuta autojuhid agressiivsemaks ja vähem tähelepanelikuks.

Šveitsi teadlased Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne'i (EPFL) ülikoolist koostöös PSA Peugeot Citroëniga on välja töötanud parda emotsioonidetektori, mis põhineb näoilmete analüüsil.

Prototüübi abil tehtud katsed näitavad, et ideel võiks olla paljutõotavaid rakendusi.

Kuigi emotsioone pole auto piirides lihtne mõõta, eriti mitteinvasiivselt, kohandasid teadlased näotuvastusseadet rooli taha pandud infrapunakaamera abil.

Sellest hoolimata oli probleemiks see, et seade tuvastaks juhi näo ärrituse.

Igaüks väljendab seda seisundit mõnevõrra erinevalt - jalalöök, epiteet, närviline tiku või kiretu nägu.

Projekti selles etapis ülesande lihtsustamiseks otsustasid Ph.D. Hua Gao ja uurimistöö eestvedaja doktorant Anil Yüce jälgida ainult kahte väljendit: viha ja vastikus, mille ilmingud sarnanevad viha ilmingutega.

Tehti kaks katset. Esiteks “õppis” süsteem kahte emotsiooni tuvastama, kasutades neid väljendavate subjektide fotoseeriat. Seejärel viidi sama õppus läbi videote abil.

Pilte tehti nii kontoris kui ka reaalsetes olukordades, projekti jaoks kättesaadavaks tehtud autos. Filmitud piltide võrdlemise ja seeläbi tuvastamise kiirus sõltus kasutatud analüüsimeetoditest.

Ehkki see on endiselt prototüüp, töötas süsteem hästi ja enamikul juhtudel oli ärritust võimalik täpselt tuvastada. Kui test ebaõnnestus, oli see tavaliselt tingitud sellest, et see olek on indiviiditi väga erinev.

„See on koht, kus see raskus alati peitub, arvestades viha väljendamise mitmekesisust. Täiendavate uuringute eesmärk on uurida süsteemi värskendamist reaalajas - täiendada staatilist andmebaasi - iseõppinud inimese ja masina liidest või arenenumat näo jälgimise algoritmi, ”ütles Hua Gao.

Emotsioonide tuvastamine on ainult üks näitaja juhi turvalisuse ja mugavuse parandamiseks. Selles projektis oli see ühendatud väsimuse detektoriga, mis mõõdab silmalau sulgemise protsenti.

Teadlased töötavad ka teiste seisundite tuvastamisel autojuhtide nägudel, näiteks tähelepanu hajumine, ja huulte lugemisel, mida kasutatakse hääle tuvastamiseks. Neid projekte koordineerib EPFLi transpordikeskus ja need viiakse läbi koostöös PSA Peugeot Citroëniga.

Allikas: Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)