Uus tarkvaratööriist võib ennustada PTSD individuaalset riski

Uurijad on loonud tarkvaramudeli, mis võimaldab täpselt tuvastada 800 erinevat viisi, kuidas inimestel on suurem traumajärgse stressihäire (PTSD) risk.

New Yorgi ülikooli Langone meditsiinikeskuse teadlased usuvad, et uus mudel võimaldab esmakordselt PTSD isikupärastatud prognoosimisjuhendit.

Uuringute tulemused on ajakirjas avaldatud BMC psühhiaatria.

"Meie uuring näitab, et kõrge riskiga isikud, kes on kogenud traumaatilist sündmust, saab tuvastada vähem kui kaks nädalat pärast esmakordset kohtumist erakorralise meditsiini osakonnas," ütleb psühhiaatriaosakonna professor Barbara Wilsoni professor Arieh Y. Shalev. New Yorgi ülikoolis Langone.

"Siiani pole meil olnud tööriista - antud juhul arvutusalgoritmi -, mis suudaks kaaluda mitmeid erinevaid viise, kuidas üksikisikud trauma saavad, ja pakkuda isikupärastatud riskihinnangut."

Ajalooliselt on arstid olnud piiratud arvutusmeetoditega, mis olid võimelised arvutama ainult tervet ellujäänute rühma keskmist riski. Ja need on osutunud ebapiisavaks individuaalse riski prognoosimise vahendina.

Uus algoritm rakendas riski ennustamise tööriistu, mida praegu kasutatakse vähi kasvu ennustamiseks, PTSD ennustamiseks.

Teadlased kavandasid uuringu, et paljastada varajaste riskinäitajate vahetatavad, maksimaalselt ennustavad komplektid ja ehitada uus algoritm, kasutades molekuli- ja vähiuuringute jaoks varem New Yorgi ülikooli tervise-bioinformaatika keskuses välja töötatud mudelit.

Tööriist näitas, et kui seda rakendatakse kümne päeva jooksul pärast traumaatilist sündmust kogutud andmete suhtes, saab see täpsemini ennustada, kellel tõenäoliselt tekib PTSD, vaatamata traumaatiliste sündmuste paljudele viisidele.

Algoritmi koondatud andmed sisaldavad muutujaid sündmuse tüübi, varajaste sümptomite ja erakorralise meditsiini osakonna leidude kohta.

"Kuni viimase ajani kasutasime PTSD ennustamiseks peamiselt varajasi sümptomeid ja sellel oli oma puudusi," ütles Šalev.

„See uuring laiendab meie tõhusat ennustamisvõimet. Näiteks näitab see, et selliseid funktsioone nagu peatrauma esinemine, erakorralise meditsiini osakonnas viibimise kestus või ellujäänute abivajaduse väljendamine saab integreerida ennustusvahendisse ja parandada ennustust. "

Tugeva ennustava mudeli väljatöötamine on hädavajalik ka PTSD tekkimise ohus olevate inimeste ennetustööde kohandamisel, lisab Shalev.

Shalevi uusim uuring põhineb algselt Jeruusalemma traumakeskkonna ja ennetamise uuringust kogutud andmetel, mille ta koos kolleegidega viis läbi Iisraeli Hadassahi haiglas ja mis varem avaldati Üldpsühhiaatria arhiivid.

Selles uuringus jõuti järeldusele, et kaks kognitiiv-käitumisteraapia vormi, pikaajaline ekspositsioon ja kognitiivne teraapia, olid hiljuti ellujäänute PTSD ennetamisel võrdselt tõhusad.

Šalev hoiatas siiski, et see väljaanne on "ideekontrolli" dokument. Tugeva prognoosimise jaoks eri tingimustes tuleb tema sõnul tuvastatud algoritmi kasutada teiste patsiendipopulatsioonide ja traumaatiliste sündmuste kogemustest saadud teadmiste kogumiseks, lisaks varasemast uuringust analüüsitutele.

Üldise ennustava mudeli ülesehitamiseks on uurimisrühm saanud riikliku vaimse tervise instituudi rahastatud uuringus juba 19 muu keskuse andmebaasid, mis on mõeldud tervikliku ennustava algoritmi tootmiseks. See viiakse läbi koostöös Columbia ja Harvardi ülikoolide teadlastega,

"Loodame tulevikus, et suudame paremini kohandada ravimeetodeid, mis põhinevad isikupärasemal riskihinnangul," ütles Shalev. "PTSD tekitab kahjustatud isikutele ja ühiskonnale tugevat kahju."

Uued uuringud USA-s ja Maailma Terviseorganisatsiooni kaudu näitavad, et enamik elavaid täiskasvanuid kogeb oma elu jooksul vähemalt ühte traumaatilist sündmust. Veelgi enam, 5–10 protsendil traumaatiliste sündmustega kokku puutunutest võib tekkida PTSD.

Allikas: New Yorgi ülikooli Langone meditsiinikeskus / EurekAlert