Kõneanalüüs võib ennustada psühhoosi riski
Teadlaste sõnul saab automatiseeritud kõneanalüüsiprogramm määrata kindlaks psühhoosi haigestumise riski noorele inimesele.
Uues uuringus leidsid New Yorgi osariigi psühhiaatriainstituudi Columbia ülikooli meditsiinikeskuse ja IBM TJ Watsoni uurimiskeskuse teadlased, et arvutipõhine analüüsiprogramm eristas õigesti riskinoori, kellel tekkis psühhoos kahe ja poole aasta jooksul ja kes seda ei teinud.
Teadlaste sõnul leiti põhimõttelise tõestuse uuringust, et arvutipõhine analüüs andis täpsema klassifikatsiooni kui kliinilised hinnangud. Uuring ilmub aastal NPJ-skisofreenia.
Eksperdid selgitavad, et umbes ühte protsenti 14–27-aastastest elanikkonnast peetakse psühhoosi kliiniliselt kõrge riskiga (CHR). CHR-isikutel on selliseid sümptomeid nagu ebatavaline või tangentsiaalne mõtlemine, taju muutused ja kahtlus.
Umbes 20 protsenti kogeb täieõiguslikku psühhootilist episoodi. Enne psühhoosi tekkimist on selle 20 protsendi kategooriasse kuuluvate isikute tuvastamine olnud raskesti mõistetav eesmärk. Varajane tuvastamine võib põhjustada sekkumist ja tuge, mis võib tõsiste vaimuhaiguste tekkimist edasi lükata, leevendada või isegi ära hoida.
Huvitav on see, et kõne pakub unikaalse akna meeltesse, andes olulisi vihjeid selle kohta, mida inimesed mõtlevad ja tunnevad. Uuringus osalejad osalesid avatud jutustavas intervjuus, kus nad kirjeldasid oma subjektiivseid kogemusi.
Need intervjuud transkribeeriti ja seejärel analüüsiti arvuti abil kõnemustreid, sealhulgas semantikat (tähendus) ja süntaksit (struktuur).
Teadlased selgitavad, et tarkvara lõi iga patsiendi semantilise sidususe (kui hästi ta teemal püsis) ja süntaktilise struktuuri, nagu fraaside pikkus ja fraase ühendavate määravate sõnade kasutamine.
Kliiniline psühhiaater võib traditsioonilises intervjuus intuitiivselt ära tunda neid organiseerimata mõtete märke, kuid masin saab kuuldut täiendada, muutujaid täpselt mõõtes.
Seejärel jälgiti osalejaid kaks ja pool aastat.
Uurijad leidsid, et kõne põhijooned ennustavad tulevasi vaimseid probleeme. Konkreetselt olid psühhoosi algust ennustanud kõneomadused hõlmanud katkestusi tähendusvoolus ühest lausest teise ja kõnet, mida iseloomustasid lühemad fraasid, mis olid vähem üksikasjalikud.
Selles uuringus välja töötatud kõneklassifikaatori tööriist nende konkreetsete sümptomitega seotud funktsioonide mehaaniliseks sorteerimiseks saavutas 100-protsendilise täpsuse. See tähendab, et arvutianalüüs eristas õigesti viit isikut, kes hiljem kogesid psühhootilist episoodi, ja 29 inimest, kes seda ei teinud.
Uurijad usuvad, et need tulemused viitavad sellele, et see meetod suudab tuvastada mõtlemishäire varasemas, kõige peenemas vormis aastaid enne psühhoosi tekkimist. Mõttehäire on skisofreenia põhikomponent, kuid selle kvantifitseerimine on osutunud keeruliseks.
Skisofreenia ja laiemalt psühhiaatria uuringute valdkonnas avab lähenemine võimaluse, et uus tehnoloogia võib aidata raskete psüühikahäirete prognoosimisel ja diagnoosimisel ning ravivastuse jälgimisel.
Automatiseeritud kõneanalüüs on odav, kaasaskantav, kiire ja mitteinvasiivne. Sellel on potentsiaal olla võimas vahend, mis võib täiendada kliinilisi intervjuusid ja hinnanguid.
Sellegipoolest on uurijate sõnul vaja täiendavaid uuringuid teise suurema riskirühma kuuluvate rühmaga, et näha, kas see psühhoosi tekke ennustamise automatiseeritud võime on nii tugev kui ka usaldusväärne.
See uurimus võib hõlbustada ka täiendavaid diagnostilisi sekkumisi, kuna automatiseeritud kõneanalüüsi võiks kasutada koos neurokujutistega, et paremini mõista varajase mõtlemise häireid ja uusi lähenemisviise ravile.
Allikas: Columbia ülikooli meditsiinikeskus / EurekAlert
