Tehnilised tööriistad aitavad hinnata laste käitumishäireid
Laste asjakohase käitumise täpne hindamine aitab paremini mõista selliseid käitumishäireid nagu autism.
Georgia Techi teadlased ütlevad, et üks tööriistadest pakub uuenduslikku meetodit, et automaatselt jälgida lapse silmsidet. Uus süsteem kasutab spetsiaalseid pilgujälgimisprille koos näoanalüüsi tarkvaraga, et tuvastada, millal laps prillikandjaga silmsidet teeb.
Teine tööriist on kantav süsteem, mis kasutab kiirendusmõõtureid käitumishäiretega laste probleemse käitumise jälgimiseks ja kategoriseerimiseks.
Mõlemad tehnoloogiad on loodud selleks, et aidata praktikutel ja diagnostikutel rakendada arvutusmeetodeid autismi ja muude käitumishäirete skriinimisel, mõõtmisel ja mõistmisel.
Tervishoiutöötajad teavad, et autismiriskiga lapsed käituvad sageli juba väga noorelt. Uus automatiseeritud tehnoloogia võimaldab käitumismarkereid varem ja paremini tuvastada.
Diagnostikavahendid parandaksid oluliselt autismi sõeluuringuid, võimaldades hinnata palju suuremat populatsiooni, kui praegu on saavutatud.
Silmsideme jälgimissüsteem algab kaubanduslikult saadaval olevast prillipaarist, mis suudab salvestada nende kasutaja pilgu fookuspunkti.
Teadlased tegid video prillidele eestvaates kaamera jäädvustatud lapsest, keda kandis lapsega suhelnud täiskasvanu. Teadlased töötlesid videot, kasutades näotuvastustarkvara, mis oli saadaval teiselt tootjalt.
Uus tehnoloogia kasutab prillide juhtmega võimet tuvastada kandja pilku koos näotuvastustarkvara võimega tuvastada lapse pilgu suund. Süsteem suudab tuvastada silmsidet 22-kuulise lapsega 80-protsendilise täpsusega.
"Silmapilk on olnud keeruline mõõta labori tingimustes ja tavaliselt on see väga töömahukas, hõlmates tundide kaupa videokaadrite vaatamist, et täpsustada silmsidemete hetki," ütles teadur James Rehg.
„Meie meetodi põnev on see, et see suudab need meetmed automaatselt luua ja neid saaks tulevikus kasutada silmsideme mõõtmiseks väljaspool laboratooriumi. Nimetame neid tulemusi esialgseks, kuna need saadi ühelt subjektilt, kuid kõigi inimeste silmad töötavad peaaegu samamoodi, seega oleme kindlad, et edukaid tulemusi korratakse ka tulevaste subjektidega. "
Teine uus süsteem on randmete ja pahkluude rihmade kaudu kantav andurite pakett, mis kasutab kiirendi abil kasutaja liikumist. Meeskonna väljatöötatud algoritmid analüüsivad sensori andmeid, et automaatselt tuvastada probleemse käitumise episoodid ja klassifitseerida need agressiivseteks, ennast vigastavateks või häirivateks (nt esemete viskamine).
Uuringus tuvastas uus tehnoloogia autistliku lapse probleemse käitumise episoodid 81-protsendilise täpsusega ja liigitas need 70-protsendilise täpsusega.
"Need tulemused on väga paljutõotavad, et juhtida teed probleemse käitumise täpsema ja usaldusväärsema mõõtmise poole, mis on oluline selleks, et teha kindlaks, kas sellele käitumisele suunatud ravimeetodid toimivad," ütles lapseuuringute laboratooriumi direktor Agata Rozga.
„Meie selle kantava sensatsioonisüsteemi lõppeesmärk on osata koguda andmeid lapse käitumise kohta väljaspool kliinikut, sellistes kohtades, kus laps veedab suurema osa ajast, näiteks kodus või koolis.
Nii saab vanemaid, õpetajaid ja teisi, kes hoolivad lapsest, potentsiaalselt hoiatada aegadest ja olukordadest, kui ilmneb probleemne käitumine, et nad saaksid nendega kohe tegeleda. ”
Allikas: Georgia Tech
