Uus ajukuvamise tehnika aitab diagnoosida Parkinsoni tõbe
Uus uuring annab lootust, et aju pildistamise tehnika parandab miljonite inimeste diagnoose, kellel on liikumishäired, näiteks Parkinsoni tõbi.
Florida ülikooli teadlased usuvad, et difusioonitensori pildistamise tehnika võib võimaldada kliinikutel inimesi varem hinnata kui täna on võimalik, mis viib patsientide ravimeetmete ja ravimeetodite paranemiseni.
Kolmeaastases uuringus vaadeldi 72 patsienti, kellel kõigil oli kliiniliselt määratletud liikumishäire diagnoos. Uus tehnika võimaldas teadlastel patsiendid suure täpsusega edukalt häirerühmadesse eraldada.
Uuring avaldatakse ajakirjas Liikumishäired.
"Selle uuringu eesmärk on tuvastada ajus markerid, mis eristavad liikumishäireid, millel on kattuvad kliinilised sümptomid, mistõttu on [häireid] raske eristada," ütles dotsent ja uuringu juhtivteadur David Vaillancourt.
"Ükski teine pildistamine, tserebrospinaalvedelik ega veremarker pole olnud nende häirete eristamisel nii edukad," ütles ta. "Tulemused on väga paljutõotavad."
Liikumishäired, nagu Parkinsoni tõbi, hädavajalik treemor, mitmekordse süsteemi atroofia ja progresseeruv supranukleaarne halvatus, näitavad varases staadiumis sarnaseid sümptomeid, mis võivad muuta konkreetse diagnoosi määramise keeruliseks.
Vaillancourt ütles, et sageli muutub haiguse diagnoosimisel algne diagnoos.
Difusioontensioonkujutis, tuntud kui DTI, on mitteinvasiivne meetod, mis uurib veemolekulide difusiooni ajus. Sellega saab tuvastada peamised piirkonnad, mida aju halli ja valge aine kahjustused on mõjutanud.
Vaillancourt ja tema meeskond mõõtsid indiviidide basaalganglionide ja väikeaju pindalasid ning kasutasid rühmade klassifikatsiooni ennustamiseks statistilist lähenemist.
Andmete piires erinevaid küsimusi esitades ja erinevaid rühmi omavahel võrreldes suutsid nad häirete vahel selgelt eristuda.
"Meie eesmärk oli kasutada neid meetmeid haiguse esialgse klassifikatsiooni täpseks ennustamiseks," ütles Vaillancourt, "idee on see, et kui uus patsient saabub tundmatu diagnoosiga, võite selle algoritmi selle inimese jaoks rakendada."
Ta võrdles protsessi kolesteroolianalüüsiga.
"Kui teil on kõrge kolesteroolitase, suurendab see teie võimalusi südamehaiguste tekkeks tulevikus," ütles ta.
„On selliseid teste nagu need, mis annavad konkreetse haigusrühma tõenäosuse või tõenäosuse stsenaariumi. Me läheme sammu edasi ja püüame teavet kasutada spetsiifilise treemori ja Parkinsoni haiguste klassifikatsiooni ennustamiseks. "
Allikas: Florida ülikool
