Uus algoritm võib ennustada antidepressantidele reageerimist
Teadlased on välja töötanud statistilise algoritmi, mis tuvastab patsiendid, kes võivad antidepressantidele kõige paremini reageerida - enne ravi alustamist.
Harvardi meditsiinikooli sidusettevõtte McLeani haigla uurijad kasutasid hiljuti lõppenud mitme saidi kliinilise uuringu andmeid nimega Antidepressantide reageerimise moderaatorite ja biosignatuuride loomine kliinilises ravis (EMBARC).
Christian A. Webb, Ph.D. ja Diego A. Pizzagalli, Ph.D., ilmuvad ajakirjas Psühholoogiline meditsiin.
Webb ütles, et EMBARC uuringus osalenud isikute demograafilised ja kliinilised omadused koguti uurimisrühma poolt enne ravi alustamist nelja koha pealt (Columbia ülikool, Massachusettsi üldhaigla, Michigani ülikool ja TÜ Edelaosa meditsiinikeskus). . Samuti korraldati osalejatele arvutipõhiseid ülesandeid.
Seda teavet kasutades töötasid Webb ja tema kolleegid välja algoritmi, mis ennustas, et umbes kolmandik üksikisikutest saab antidepressantidest märkimisväärset terapeutilist kasu võrreldes platseeboga. Uuringus määrati osalejad juhuslikult tavalisele antidepressantravimile või platseebotablettidele.
Tulemused olid Webbi sõnul sarnased paljude varasemate kliiniliste uuringutega, kuna "me leidsime suhteliselt vähe erinevusi sümptomite keskmises paranemises nende juhuslikult ravile määratud isikute ja platseebo vahel."
Kuid ta selgitas: "Kui kolmandikul inimestest ennustati antidepressantidega paremini sobida, olid nad oluliselt paremad, kui nad juhtusid määrama ravimile, mitte platseebole."
Viimast patsientide rühma iseloomustas suurem depressiooni raskusaste ja negatiivne emotsionaalsus, nad olid vanemad, neid kasutati suurema tõenäosusega ja neil oli arvutiülesande korral parem kognitiivne kontroll.
"Need tulemused viivad meid lähemale patsientide rühmade kindlakstegemisele, kes tõenäoliselt saavad eelistatavamalt selektiivseid serotoniini tagasihaarde inhibiitoreid (SSRI-d) ja suudavad realiseerida antidepressantravi valiku isikupärastamise eesmärgi," lisas TÜ Edela-Meditsiinikeskuse meditsiinidoktor Madhukar Trivedi, MD, EMBARC uuring.
SSRI-d on ravimite klass, mida kasutatakse tavaliselt antidepressantidena raske depressiooni ja ärevushäirete ravis.
Nendele järeldustele tuginedes soovib tema meeskond nüüd algoritmi kohandada reaalkliinikutes kasutamiseks. Täpsemalt soovivad teadlased teha Pennsylvania ülikooliga koostööd uuringus, mis testiks depressiooni all kannatavaid inimesi ravivate psühhiaatriakliinikute algoritmi, võrreldes kahte või enamat elujõulist ravi; näiteks kaks erinevat klassi antidepressante ehk antidepressandid vs psühhoteraapia.
"Meie missioon on kasutada neid andmepõhiseid algoritme, et pakkuda arstidele ja patsientidele kasulikku teavet selle kohta, milline ravi peaks selle konkreetse inimese jaoks parima tulemuse andma," ütles Webb.
Ta selgitas, et sellised uuringud võivad veelgi aidata saavutada isikupärase meditsiini loomist tervishoius. "Selle asemel, et kasutada kõigile ühesugust lähenemist, soovime optimeerida oma ravisoovitusi üksikutele patsientidele," ütles ta.
Allikas: McCleani haigla
