Hädaolukorrale reageerimise rühmade abistamiseks loodud tööriistad vabatahtlikke koordineerivad

Katastroofi tagajärjel pöörduvad paljud inimesed hädaabiorganisatsioonide poole ja küsivad, kuidas nad saaksid aidata, kuid kõigi uute vabatahtlike organiseerimine võib osutuda keeruliseks.

Nüüd on Põhja-Carolina osariigi ülikooli ja Alabama ülikooli uurimisrühm välja töötanud tööriistad, mis aitavad hädaolukordadele reageerimise ja abijuhtidel vabatahtlike pingutusi kõige tõhusamalt koordineerida.

"Spontaansed vabatahtlikud on inimesed, kes katastroofi tagajärjel panustavad impulsiivselt reageerimis- ja taastamispüüdlustesse, ilma et nad oleksid seotud tunnustatud vabatahtlike organisatsioonidega (nt Punane Rist) või muude tüüpiliste esmaabiandjatega," ütles kahe vastava autori dr Maria Mayorga. selles küsimuses tehtud uuringud ning NC osariigi Edward P. Fittsi tööstus- ja süsteemitehnika osakonna professor.

„Need inimesed on tööallikas, mis on nii hindamatu kui ka raskesti hallatav. Vabatahtlike määramine pärast katastroofi võib olla keeruline, sest te ei tea, kui palju vabatahtlikke tuleb või millal nad saabuvad. Lisaks võib väljakutse olla keeruline selliste jõupingutuste jaoks, nagu toidu jagamine, kus te ei tea ka jaotatavate varude hulka või seda, kui palju inimesi abi vajab. "

Uuringu jaoks kasutas meeskond nende ebakindluse valdkondade lahendamiseks täiustatud arvutusmudeleid, et töötada välja juhised või rusikareeglid, mida hädaabijuhid saavad kasutada vabatahtlikel suurima muutuse saavutamiseks.

Värskeim artikkel keskendub vabatahtlike määramisele ülesannete lahendamiseks, kus vajaliku töö hulk võib aja jooksul muutuda, näiteks otsimine ja päästmine, vajaduste hindamine ja abivahendite jaotamine.

"Põhimõtteliselt töötasime välja mudeli, mida saab kasutada vabatahtlike optimaalse määramise määramiseks ülesannetele, kui te ei tea, kui palju tööd vaja läheb," ütles Mayorga. "Näiteks on hädaabijaotuses ebakindlus nii abivahendite pakkumise kui ka katastroofis ellujäänute nõudluse suhtes."

"Seejärel kasutasime mudelit rusikareeglite loomiseks ja testimiseks, mida saab rakendada ka siis, kui abijuhtidel pole juurdepääsu arvutitele ega internetile."

Teadlased leidsid, et lihtne ja hästi toimiv poliitika on “Suurima kaalutud nõudluse (LWD) poliitika”, mis määrab vabatahtlikud ülesandele, millel on kõige rohkem tööd teha. Sellisel juhul on töö tähtsuse järgi tähtsustatud. Näiteks veevajaduse täitmine on olulisem kui puhastusvahendite nõudluse rahuldamine.

Kui aga ülesannete tähtsuse erinevus muutub piisavalt suureks, on juhtide jaoks parim võimalus määrata vabatahtlikud lähtuvalt „Suurimast järjekorra tühjendamise ajast (LQCT)”, mis on praeguse töö lõpetamiseks vajalik aeg, kui praegune tööde arv vabatahtlike arv on muutumatu.

"Tegelikult toimis LQCT heuristika kõigil meie katsetatud juhtudel hästi, kuid seda on raskem kiiresti hinnata," ütleb Mayorga. "Seega soovitame juhtidel kasutada LWD reeglit, välja arvatud juhul, kui ülesannete tähtsus on tõesti väga erinev."

LWD ja LQCT rusikareeglid ei tööta siiski kõigi ülesannete puhul.

Tegelikult leidis meeskond, et vabatahtlike ülesannete jaoks mõistlikud juhised, kus te ei tea, kui palju tööd vaja läheb, sobivad tegelikult selgelt määratletud töökoormusega ülesannete täitmiseks, näiteks prahi puhastamiseks pärast katastroofi.

2017. aasta paberil leidsid teadlased, et prahi koristamiseks oli hea rusikareegel “Vähim vabatahtlikke”, kus vabatahtlikud määratakse lihtsalt selle ülesande täitmiseks, kus vabatahtlikega tegeleb kõige vähem.

"Meie töö nendes dokumentides pakub strateegiaid spontaansete vabatahtlike kaasamiseks organiseeritud abistamispüüdlustesse, et aidata meil saavutada ohutu ja reageeriv katastroofijuhtimine," ütleb Mayorga.

"Samuti väärib märkimist, et need tööd keskendusid ühele organisatsioonile, kes määras vabatahtlikele ülesanded. Oma tulevases töös keskendume strateegiatele, mida mitmed asutused saavad kasutada jõupingutuste koordineerimiseks ja vabatahtlike reageerimise võimendamiseks. "

Tulemused avaldatakse ajakirjas Omega.

Allikas: Põhja-Carolina osariigi ülikool

!-- GDPR -->