Säutsud edastavad tüüpilise päeva psühholoogilisi kogemusi
Uus uuring näitab, et 140 sotsiaalmeedia tegelase ülevaade võib anda üllatavalt täpse ülevaate kellegi elust.
Uus uurimus, avaldatud aastal PLOS ONE, on esimene, kes kasutab sotsiaalsete võrgustike saitide andmeid reaalsete olukordade uurimiseks.
Florida Atlandi ülikooli (FAU) teadlased uurisid rohkem kui 20 miljonit säutsu, et uurida reaalsetes olukordades psühholoogilisi omadusi, mida inimesed kahe nädala jooksul tegelikult kogesid.
David Serfass, Ph.D. FAU psühholoogiatudeng ja doktor Ryne Sherman soovisid teada saada, milliseid olukordi inimesed aja jooksul kogevad ning kuidas sugu ja rahvastikutihedus võivad olukorra kogemusi mõjutada.
Teadlased avastasid suured soolised erinevused ja olulised erinevused tööpäevade ja nädalavahetuste vahel. Kuid nad näitasid ka seda, et linna- ja maapiirkondade inimesed kogevad enamasti psühholoogiliselt sarnaseid olukordi.
Twitter on ainulaadne meediakanal ja mahukate sotsiaalandmete allikas, kuna umbes 271 miljonit kasutajat saadab päevas üle 500 miljoni säutsu. Inimesed piiksuvad sageli oma asukohast, mida nad teevad, kuidas nad tunnevad end või mida nad huvitavad praegusel hetkel.
Teisisõnu kipuvad inimesed piiksuma kogetud olukordade kohta.
"Twitter on selle kasutajate teadvuse digitaalne voog ja me mõtlesime, kas me saaksime oma tweetide põhjal kindlaks teha inimeste kogetud olukordade psühholoogilised omadused," ütles Serfass. "Selliseid tohutuid mõtteid, käitumist ja emotsioone käsitlevaid andmeid on vähe, mistõttu on Twitter suurepärane vahend inimeste kogemuste mõistmiseks."
Selles uues FAU uuringus käsitletakse kahte küsimust: kas on võimalik tweetidest olukorra omadusi automaatselt ja täpselt välja tuua? Mida saame teada olukordade kohta, mida inimesed oma säutsudest kogevad?
Uuringus suutsid Serfass ja Sherman välja töötada meetodi, mille abil eraldada Tweetsist automaatselt sisukat teavet inimeste igapäevaelus kogetud olukordade kohta.
Teadlased kogusid 5000 säutsu ja hindasid iga säutsu olukorra kaheksale põhidimensioonile (kohus, intellekt, ebaõnne, paaritumine, positiivsus, negatiivsus, petmine ja sotsiaalsus). Kasutatud mõõtmed töötati välja varasemates uuringutes.
Järgmisena kasutasid nad arvutiprogrammi nimega Linguistic Enquiry Word Count (LIWC), et kvantifitseerida Tweetsis kasutatud sõnad erinevateks psühholoogilisteks ja leksikaalseteks rühmadeks. Kategooriatesse kuulusid eneseviited, positiivsed sõnad, negatiivsed sõnad, isiklikud asesõnad jms kirjeldajad.
Seejärel määrasid Serfass ja Sherman masinõppevõtete abil kindlaks, millised sõnakategooriad milliste psühholoogiliste omadustega koos esinema kipuvad. Näiteks leidsid nad, et inimesed, kes olid olukordades, mida iseloomustas „kohustus”, kasutasid sagedamini selliseid sõnu nagu „töö” ja „töö”. Inimesed, kes sattusid raskustesse sattunud olukordadesse, kasutasid pigem vandesõnu.
Teadlased usuvad, et need hindamismeetodid kujutavad endast jäämäe tippu, mida saab õppida olukordadest, mida inimesed loovad, kohtavad ja kujutavad ette. Tõepoolest, teadmisi seoste kohta, mida inimesed kasutavad oma olukorra kirjeldamiseks, ja nende olukordade psühholoogilisi omadusi, saab ennustada, millised on muud olukorrad.
"Just seda me tegimegi. Rakendasime oma hindamisalgoritme enam kui 20 miljonile Twitterist kogutud säutsule, ”ütles Sherman. "Nii suutsime kaardistada, milliseid olukordi inimesed kogevad nii päeval kui päeval ning USA linnades ja maapiirkondades."
Paljud lingid kontrollivad seda, mida paljud intuitiivselt jälgivad.
Näiteks avastasid teadlased inimesi, kes kogesid nädalavahetusel keskmiselt rohkem positiivsust ja töönädalal rohkem negatiivsust. Inimesed kogesid tööpäeva „9–5“ ajal ka suuremat kohusetööd ja õhtuti rohkem sotsiaalsust.
Sooliste erinevuste osas kogesid naised paaritumist ja emotsionaalsemaid olukordi - nii positiivseid kui negatiivseid - kui mehed.
"See uuring mõjutab ka seda, kuidas me saame sotsiaalmeediat kasutada inimeste kogemuste mõistmiseks," ütles Sherman. "Mõelge, mida saaksime õppida pühade, festivalide, spordiürituste, poliitiliste murrangute ja isegi loodusõnnetustega seotud olukordadest, mida võiks nende meetoditega uurida. Selles mõttes oleme tegelikult alles alustamas. "
Allikas: Florida Atlandi Ülikool / EurekAlert
