Kuidas Facebook, sotsiaalsed võrgustikud teie privaatsust lekitavad

Artikkel Bostoni maakera eile demonstreeris, kuidas sotsiaalsed võrgustikud nagu Facebook võivad privaatsust "lekitada".

Lihtsa algoritmi väljatöötamisel tulid kaks MIT-i üliõpilast välja meetodi inimese võrgustiku analüüsimiseks suhtlusvõrgustiku veebisaidil Facebook. Nad avastasid, et nad said üsna usaldusväärselt kindlaks teha, kas mees oli gei või mitte sõprade poolt, keda ta hoidis, olenemata sellest, kas ta tuvastas oma seksuaalse sättumuse Facebookis:

Kasutades suhtlusvõrgustiku Facebook andmeid, tegid nad silmatorkava avastuse: lihtsalt inimese veebisõpru vaadates said nad ennustada, kas inimene on gei. Nad tegid seda tarkvaraprogrammiga, mis vaatas inimese sõprade sugu ja seksuaalsust ning tegi statistilist analüüsi kasutades ennustuse. Kahel õpilasel polnud võimalust kõiki oma ennustusi kontrollida, kuid nende enda teadmiste põhjal väljaspool Facebooki maailma näis nende arvutiprogramm meeste jaoks üsna täpne, ütlesid nad. Inimesed võivad ennast tõhusalt "väljasõitmisele" viia lihtsalt virtuaalse ettevõtte kaudu, mida nad hoiavad.

See meetod ei olnud lesbide ega biseksuaalide jaoks usaldusväärne.

See episood näitab mitte niivõrd MIT-i üliõpilaste asjatundlikkust, kuivõrd suhtlusvõrgustike veebisaitidele pakutava teabe „lekkimist”. Isegi kui me ei ütle selgesõnaliselt välja fakte oma elu kohta (nt diagnoositakse ja ravitakse 2 aastat rasket depressiooni), võivad sellised omadused avastada lihtsalt muude näidustuste abil meie veebiprofiilides (näiteks Psych Centrali sõbrustamine ja depressiooni tugigrupi Facebooki liige).

Iga mööduva kuuga haakub meie veebielu üha enam meie tegeliku eluga - meil pole enam eraldi veebipersoone (ja kui arvame, et on, saavad teadlased tavaliselt piisavalt otsides avastada meie tegeliku identiteedi). Kuigi suhtlusvõrgustike veebisaidid, nagu Facebook, pakuvad võimas ja tavaliselt positiivset võimet suhelda meie sõprade ja tuttavatega, räägivad ka maailmale meist rohkem, kui võib-olla kavatsesime.

Ja see on võtmevõimalus - jagame rohkem teavet, kui me sotsiaalvõrgustike analüüsi tõttu jagada kavatsesime. Ehkki see annab teadlastele potentsiaalseid teadmisi inimkäitumisest, viitavad selle soovimatud tagajärjed sellele, et meie elu leitakse andmete jaoks. Ehkki see analüüs pole turundusmaailmas midagi eriti uut, viivad sellised veebisaidid nagu Facebook sellise analüüsi uuele tasemele.

Projekt, millele õpilased, Carter Jernigan ja Behram Mistree panid nimeks “Gaydar”, on osa sotsiaalvõrgustike analüüsi kiiresti arenevast valdkonnast, kus uuritakse, mida inimeste vahelised sidemed võivad meile öelda. Rakendused töötavad kogu ulatuses, alates terroristide ennustamisest kuni tõenäosuseni, et inimene on õnnelik või paks. Idee teha inimeste kohta eeldusi, vaadates nende suhteid, pole uus, kuid teabe ootamatu kättesaadavus veebis tähendab, et selle valdkonna võimsaid tööriistu saab nüüd rakendada peaaegu kõigile.

Näiteks Dallase Texase ülikooli arvutiteaduse dotsent Murat Kantarcioglu leidis, et ta suudab inimese poliitilise kuuluvuse kohta korralikke ennustusi teha. Tema ja tudeng - kes hiljem läks tööle Facebooki - võtsid Dallas-Fort Worthi võrgustikust 167 000 profiili ja 3 miljonit linki. Nad kasutasid inimese poliitiliste vaadete ennustamiseks kolme meetodit. Üks ennustusmudel kasutas oma profiilides ainult üksikasju. Teine kasutas ainult sõprussidemeid. Ja kolmas ühendas need kaks andmekogumit.

Teadlased leidsid, et teatud tunnused, näiteks teadmine, millisesse rühma inimesed kuuluvad või nende lemmikmuusika, ennustavad poliitilist kuuluvust üsna hästi. Kuid nad leidsid ka, et neil läks paremini kui juhuslik arvamine, kui kasutati ainult sõprussidemeid. Parimad tulemused tulid kahe lähenemise kombineerimisest.

Kui neid kasutatakse akadeemilisteks uuringuteks, tunduvad sellised jõupingutused kahjutud. Mis aga takistab ettevõttel seda tüüpi analüüside kasutamist individuaalsete uurimisuuringute jaoks? Kujutage näiteks ette, kuidas suured kindlustusseltsid koostavad sellise analüüsi abil sekunditega sekundite kaupa keerukad ja täielikud profiilid - sealhulgas nende sotsiaalsed võrgustikud nende tervise ja vaimse tervise kohta - ning määravad seejärel teie kindlustusmäärad? Või taustakontrollifirma, mis ei paku mitte ainult tavapärast põhiteavet üksikisiku kohta, vaid terve leht sellistest analüüsidest järeldatud teavet? See võib ohtu seada karjääri, töövõimalusi ja võib-olla kunagi isegi romantilisi suhteid („Klõpsake siin, et mõista, mis on teie kuupäeva Facebooki profiil tõesti ütleb nende kohta ja nende tõenäoline huvi / ühilduvus teiega! ”).

See pole asi, millele enamik inimesi mõtleb (veel vähem nõus), kui registreerub Facebookis või mõnes muus sotsiaalvõrgustikus. Üllatuslikult ei sea sotsiaalvõrgustikud nagu Facebook mingeid piiranguid inimestele, kes selliste andmete jaoks oma võrku kaevandavad. Ja kuigi see tundub praegu kahjutu, on ajalugu meile näidanud mitmeid viise, kuidas selliseid tööriistu saab kasutada ja kuritarvitada teiste inimeste huvides.

On võimalus takistada selle juhtumist teiega - määrake oma profiil privaatseks, nii et ainult teie valitud inimesed näevad teie teavet.