Vaatamata sotsiaalmeedia ulatusele elab rohkem sõpru endiselt lähedal
Sotsiaalse kognitiivse võrgustiku akadeemilise uurimiskeskuse (SCNARC) teadlased leidsid ka, et inimesed kipuvad liikuma sõprade gruppides ja et kaks konkreetsel üritusel (näiteks kontserdil või kindlas poes) juhuslikult valitud inimest ei ole tõenäoliselt sõbrad.
Sotsiaalvõrgustike eksperdid ütlevad, et leiud võivad parandada rakendusi, mis tuginevad inimeste liikumise täpsetele prognoosidele, näiteks hädaolukorra planeerimine, infrastruktuuri arendamine, sidevõrgud ja haiguste tõrje.
"Tagajärjed on äärmiselt olulised, sest kui eeldame, et inimesed liiguvad juhuslikult, siis eksime ja seetõttu pole me valmis selleks, mida inimesed tegelikult teevad," ütles SCNARCi juhataja Ph.D. Boleslaw Szymanski.
"See, kus te elate, on tõesti oluline: enamik teie sõpru on koondunud oma elukohta ja kui vahemaa suureneb, väheneb see kontsentratsioon kiiresti."
Tulemused näitavad ka seda, et isegi digitaalsel ajastul sõlmivad inimesed endiselt sõprussuhteid isikliku suhtlemise põhjal, ütles Rensselaeri kraadiõppur ja SCNARCi liige Tommy Nguyen.
"Ehkki tänu Internetile võite olla sõbraks kellegagi planeedil, on tõenäosus, et inimene saab sõbraks kellegagi, kes asub juhuslikult valitud kauges asukohas, palju väiksem kui tõenäosus, et see inimene saab kellegagi sõbraks kes elab vahetus läheduses, ”ütles Nguyen. "Lähedus loob tugeva piiri sellele, kes on teie sõbrad."
Uuring pälvis selle aasta alguses Türgis Istanbulis korraldatud rakenduste sotsiaalvõrgustike analüüsi teise töötoa parima tööauhinna.
Uuring põhines 391 223 Gowalla kasutaja avalikul profiilil (sõbrad ja registreerumised), mis koguti ajavahemikus 2011. aasta septembri keskpaigast kuni oktoobri lõpuni.
Gowalla (mille Facebook on hiljem ostnud ja pole enam saadaval) lubas oma kasutajatel jagada oma geograafilist asukohta nutitelefonide kaudu sõpradega protsessis, mida nimetatakse registreerumiseks. Facebook pakub nüüd nende teenuse osana sarnaseid funktsioone, kuid muud iseseisvad teenused - näiteks Foursquare - põhinevad endiselt geograafilistel registreerumistel.
Kasutajatele kogunes kokku umbes 26 miljonit registreerumist ja 8 miljonit sõpruslinki. Andmeid edastati teadlastele ilma isikliku identifitseerimiseta, et kaitsta kasutajate privaatsust.
"Kui detektiiv soovib kuriteo lahendada, kasutavad nad suure pildi joonistamiseks vihjeid," ütles Nguyen. "Gowalla esitas sadade tuhandete inimeste liikumiste diskreetse asukoha - need on vihjed."
Andmetest selgus kohe, et kahe inimese vahelise sõpruse tõenäosus väheneb kauguse kasvades. Teadlased leidsid, et 80 protsenti konkreetse inimese sõpradest elab 600 miili kaugusel selle inimese kodust.
"Teil võib olla mõni kaugem sõber, kes on mujal elatud aja kinnihoidja või kellel on ühine joon nagu perekondlikud sidemed või konkreetne tegevus, kuid üldiselt väheneb sõpruse tõenäosus vahemaa suurenedes," sõnas Szymanski.
„See ütleb meile olulise asja, mida meie leiud esile toovad: Sõprus nõuab pidevat suhtlemist, võib-olla füüsilist kohalolekut (muutes läheduse oluliseks), sest me eelistame inimestes usaldustunde esilekutsumisel sõnalist ja kehakeelt. See on sõpruses väga oluline. "
Teadlased leidsid ka, et sõbrad kipuvad koos liikuma.
„Kui näeme kahte inimest koos reisimas, teame kõigepealt, et sotsiaalsed suhted dikteerivad aja jooksul liikudes väga meie teekonda. Me ei saa eeldada, et inimesed liiguvad juhuslikult, ”ütles Szymanski.
"Sõprade" mudel andis dramaatiliselt teistsuguse liikumismustri ja tunduvalt paremini nende uuritud andmetega - andmetega, mis jälgisid Gowalla kasutajate tegelikke liikumisi.
"Kui vaadata inimeste liikumissagedust, ala ja läbitud vahemaad, kirjeldab meie väljatöötatud mudel mõistlikult nende liikumist," ütles Nguyen.
Sõprade mudelit saab kasutada hädaolukordade lahendamisel, infrastruktuuri arendamisel, haiguste tõrjel ning see võib aidata ka sõbralikumate kogukondade loomisel selliste algatustega nagu jalgrataste jagamine või puhkekohtade asukoha planeerimine.
"Inimesed reisivad koos, nii et nende sotsiaalsete rühmade tundmine võimaldab meil ennustada, kuhu nad liiguvad," ütles Szymanski. "Teisisõnu peaks meie infrastruktuur peegeldama meie sotsiaalseid sidemeid, sest siis oleks see kooskõlas inimeste tehtud liikumistega. See on kasulik ülevaade. "
Teadlased kavandavad juba oma järgmist projekti, milles uuritakse, kas liikumismuster kestab sõprade sõprade kaudu või edasi ahelas - mida võib nimetada sõpruse “ülekantavaks”. Varasemad tulemused näitavad, et kolmanda põlvkonna (sõbra sõbra sõber) poolt on kogu struktuur lagunenud.
"Teisisõnu, sõbra sõbral on liikumise osas mingi väärtus," ütles Szymanski. "Kuid sõbra sõbra sõber ei näita rohkem mustrit kui juhuslik inimene."
Szymanski sõnul on uuring varajane viide ka võimule, mida sotsiaalsed võrgustikud omavad mitte ainult kasutajatele, vaid ka teadlastele.
"Gowalla oli see 100 000 inimese supermälestus. Muidugi registreerusid kasutajad, sest nad loodavad oma sõpradega kohtuda. Kuid meie jaoks on sotsiaalmeedia loonud uued vahendid sotsiaalse suhtluse jälgimiseks.
See pole pealetükkiv, kuid see on nii võimas, et ma ei kujuta ette, kuidas me saaksime seda uuringut ilma selle sotsiaalmeedia tööriistata korrata, ”ütles Szymanski. "Meie jaoks on see hindamatu väärtus."
Allikas: Rensselaeri polütehniline instituut
