Uute algoritmide ID-d loodusõnnetustes haavatavad vanurid

Kanada teadlased on välja töötanud uue algoritmi, mis võimaldab esmaabiandjatel ja koduhooldusteenuse pakkujatel paremini aidata eakaid looduskatastroofide ajal.

Maailma Terviseorganisatsiooni andmetel seisavad kodus elavad vanemad täiskasvanud loodusõnnetuste ajal ebaproportsionaalselt kõrge suremuse käes.Näiteks orkaaniga Katrina seotud surmajuhtumites oli 71 protsenti seotud üle 60-aastaste inimestega.

Algoritm esitab ajakohase nimekirja haavatavatest täiskasvanutest, kes on kodu tervishoius. See arvestab iga inimese puude, tervisliku seisundi, sotsiaalse eraldatuse ja mitteametlikelt hooldajatelt saadava toetuse suurusega. Algoritmi üksikasjad ilmuvad Hädaolukordade juhtimise ajakiri.

"Haavatavus koos sotsiaalse isolatsiooniga võib tähendada, et vanematel täiskasvanutel, kes endiselt kodus elavad, pole hädaolukordades kuhugi pöörduda," ütles Waterloo ülikooli rakendustervishoiuteaduskonna teadur dr John Hirdes.

"Üha suurem osa vanuritest, kes otsustavad elada oma kodus, on see väga tõsine probleem. Koduhooldusteenustel peavad olema mehhanismid, mis võimaldaksid katastroofide ajal toime tulla kõige haavatavamate klientide vajadustega. "

Hirdes on Kanada vanemteadur interRAI - rahvusvaheline teadlaste võrgustik, mis on pühendunud haavatavate elanikkonna inimeste hoolduse ja elukvaliteedi parandamisele. Uus algoritm tõmbab andmeid interRAI koduhoolduse hindamisest, et pakkuda ajakohastatud nimekirja haavatavatest täiskasvanutest, kes praegu kasutavad koduteenuseid.

Praegu on kaheksa provintsi / territooriumi, sealhulgas Ontario, volitanud pikaajaliste koduhoolduse klientide jaoks kasutama interRAI hindamist. Loendis olevaid isikuid hinnatakse iga kuue kuu kuni ühe aasta tagant, et teha kindlaks nende tervislik seisund ja teenusevajadused.

"Vanemaid iseseisvaid täiskasvanuid on raskem leida ja aidata kui tervishoiuasutustes elavaid inimesi," ütles dr Sandy Van Solm, Waterloo piirkonna hädaolukordade lahendamise koordinaator, kes töötas algoritmi välja oma doktorikraadi osana. Waterloos.

"See algoritm aitab meil katastroofe ette planeerida ja võimaldab reageerijatel kiiresti luua täpse nimekirja neist, kes võivad katastroofi ajal abi vajada."

Hirdes ja Van Solm teevad koostööd Kanada terviseteabe instituudiga, et juurutada algoritm alates 2018. aastast Kanadas kasutatavasse interRAI koduhooldustarkvarasse.

"Sellel on potentsiaal päästa sadu inimelusid," ütles Hirdes. "See on tööriist, mis peaks olema meeltmööda igas loodusõnnetuste ohus oleva riigi osas."

Allikas: Waterloo ülikool

!-- GDPR -->