Üksnes Interneti-teave võib põhjustada tegelike teadmiste ülehindamise
Uued uuringud hoiatavad, et kui inimene saab Internetist kõik oma teadmised konkreetsel teemal, võib ta arvata, et teab rohkem kui tegelikult.
See siseteadmiste paisumine näib tulenevat veebiotsingute tegemisest, mis soodustavad enesehinnatud teadmiste kasvu. Teadlaste sõnul juhtub see seetõttu, et me ei suuda tuvastada, kuivõrd tugineme välistele teabeallikatele.
Eksperdid selgitavad protsessi, tuues näite, et rühmades töötamine on sageli kasulik, kuna erinevad inimesed võivad vastutada erineva teabe eest. See võimaldab igal inimesel arendada põhjalikumat teadmist. Näiteks teevad torulukksepp, elektrik ja puusepp maja ehitamiseks koostööd, kuid mõlemad vastutavad projekti ainulaadsete aspektide eest.
See teadmiste omandamine on näide transaktiivsest mälusüsteemist: teavet jagatakse kogu rühma ulatuses ja iga rühma liige on teadlik sellest, mida ta teab, samuti kes teab mida.
Kuna Internet ületab kõigi inimeste ligipääsetavust, kiirust ja teadmiste laiust, võib Internetti käsitleda kui kõiketeadvat transaktiivse mälu asjatundjat.
Kuid hiljutises dokumendis Eksperimentaalse psühholoogia ajakiri: General, Fisher, Goddu ja Keil (2015) väidavad, et need samad tunnused võivad rõhutada transaktiivse mälu potentsiaalselt negatiivseid mõjusid - eelkõige ühendada teadmised, mille eest partner vastutab, teadmistega, mis neil tegelikult on.
See tähendab, et inimene usub, et ta teab konkreetsest teemast rohkem kui tegelikult.
Uuringu jaoks oli igas katses induktsioonietapp, millele järgnes enesehindamise etapp. Sissejuhatuse etapis hindasid osalejad oma võimet selgitada vastuseid levinud küsimustele (nt „Kuidas tõmblukud töötavad?”) Pärast seda, kui nad on oma selgituse kinnitamiseks otsinud Internetist või on neile spetsiaalselt antud korraldus Internetti mitte kasutada.
Järgmises enesehindamise etapis paluti osalejatel hinnata, kui hästi nad suudavad selgitada vastuseid erinevate valdkondade küsimuste rühmadele, mis ei olnud seotud sissejuhatuse faasi küsimustega.
Osalejad, kes otsisid sisseelamise etapis Internetti, hindasid end suutma anda paremaid selgitusi kui osalejad, kellel ei lubatud Internetist otsida.
See tulemus saadi isegi siis, kui Interneti-tingimuse osalejatele anti otsimiseks konkreetne veebiallikas (nt „Palun otsige selle teabe saamiseks lehelt Scientificamerican.com”) ja osalejatele, kellel Interneti-olek puudub, näidati teksti samalt veebisaidilt.
Teisisõnu, seletuste otsimine veebist viis enesehinnanguliste teadmiste suurenemiseni isegi siis, kui mõlemal rühmal oli juurdepääs samale selgitavale sisule ja kui Interneti-otsing ei hõlmanud pingutavaid protsesse, näiteks valimist allikate vahel.
Kõrgemaid enesehinnatud teadmisi täheldati ka pärast ebaõnnestunud Interneti-otsinguid (nt otsingud, mis ei andnud küsimusele vastust).
Internetile juurdepääsemisel saadud teadmiste põhjal pole siiski kõik negatiivne. Teadlased leidsid, et üksikisikud saavad oma tegelike teadmiste põhjal rohkem tugineda, kui:
- osalejatele anti link, et pääseda sissejuhatuse etapis veebiallikale ja;
- kui enesehindamise etapis uuriti autobiograafilisi teadmisi.
Need tulemused viitavad sellele, et just veebist otsimine soodustab enesehinnatud teadmiste kasvu ja see mõju piirdub domeenidega, kus Internet võib usutavalt kasulik olla.
Koos näitab see katseseeria, et aktiivne Interneti-otsimine suurendab meie teadlikkust teadmistest, mis meil tegelikult on, kuna me ei suuda tuvastada, kuivõrd tugineme välistele teabeallikatele.
Ehkki teiste väliste teabeallikate kohta on saadud sarnaseid illusioone teadmistest, võivad need illusioonid olla Interneti jaoks eriti tugevad, kuna veebiteave on hõlpsasti ja peaaegu pidevalt kättesaadav, leitakse kiiresti ja hõlmab uskumatult palju sisu.
Sellisel teabele juurdepääsul on palju eeliseid, kuid autorid hoiatavad, et teadmiste illusiooni tugevus seoses Internetiga võib avaldada negatiivseid tagajärgi olukordades, kus Internet pole kättesaadav, ja inimesed arvavad teadvat rohkem kui tegelikult.
Allikas: Ameerika Psühholoogide Assotsiatsioon / EurekAlert