Tehisintellekt saab soo määrata naeratuse liikumise järgi
Vastavalt Suurbritannia Bradfordi ülikooli uutele uuringutele on erinevus, kuidas mehed ja naised suudavad naeratada, võimaldades tehisintellektil (AI) määrata soo automaatselt, analüüsides ainult nende aluseks olevaid lihasliigutusi.
Ehkki automaatne sootuvastus on juba olemas, analüüsivad praegused meetodid staatilisi pilte ja võrdlevad fikseeritud näojooni. Uus uuring on esimene, mis kasutab naeratuse dünaamilist liikumist meeste ja naiste automaatseks eristamiseks.
Uuringu jaoks kaardistasid teadlased 49 punkti näol, peamiselt silmade, suu ja nina all. Nad kasutasid seda teavet, et uurida, kuidas nägu muutub, kui me naeratame, mis on põhjustatud aluseks olevatest lihasliigutustest. See hõlmab kahte tüüpi liigutusi: nii erinevate punktide vahelise kauguse muutus kui ka naeratuse ‘voog’ - kui palju, kui kaugele ja kui kiiresti erinevad punktid näol liikusid, kui naeratus tekkis.
Järgmisena uurisid teadlased, kas meeste ja naiste vahel on märkimisväärseid erinevusi. Nad leidsid, et neid oli, naiste naeratused olid laiemad.
"Anekdootlikult arvatakse, et naised on naeratuse väljendusrikkamad ja meie uuringud on seda kinnitanud. Naistel on kindlasti laiem naeratus, laiendades suu ja huule piirkonda palju rohkem kui meestel, ”ütles juhtivteadur professor Hassan Ugail Bradfordi ülikoolist.
Selle analüüsi põhjal töötasid teadlased välja uue algoritmi ja katsetasid seda naeratades 109 inimese videomaterjalil. Arvuti suutis 86 protsendil juhtudest soo õigesti kindlaks teha ja meeskonna arvates oleks täpsust hõlpsasti võimalik parandada.
"Kasutasime selle uuringu jaoks üsna lihtsat masinaklassifikatsiooni, kuna katsetasime lihtsalt kontseptsiooni, kuid keerukam tehisintellekt parandaks äratundmise määra," ütles Ugail.
Ehkki selle uuringu põhieesmärk oli masinõppe võimekuse parandamine, on uued leiud tekitanud mitmeid intrigeerivaid küsimusi, mida meeskond loodab tulevastes projektides uurida: üks on see, kuidas masin võib reageerida transsoolise inimese naeratusele ja teine on ilukirurgia mõju tunnustamise määrale.
"Kuna see süsteem mõõdab näo aluseks olevat lihase liikumist naeratuse ajal, usume, et see dünaamika jääb samaks isegi siis, kui välised füüsilised omadused muutuvad, näiteks pärast operatsiooni," ütles Ugail. "Selline näotuvastus võib muutuda järgmise põlvkonna biomeetriliseks, kuna see ei sõltu ühest tunnusest, vaid dünaamikast, mis on inimesele ainulaadne ja mida oleks väga raske jäljendada või muuta."
Uuring on avaldatud aastal Visuaalne arvuti: International Journal of Computer Graphics.
Allikas: Bradfordi ülikool
