Tehisintellekt edestab inimesi näojoonte põhjal isiksuseomaduste järeldamisel
Uus Venemaa uuring näitab, et tehisintellekt (AI) suudab inimeste isiksusi "selfie" fotode põhjal järeldada paremini kui inimeste hinnangud.
See tehnoloogia suutis langetada juhuslikkust isiksuseomaduste „Suur viis“ - kohusetundlikkus, neurootilisus, ekstravertsus, meeldivus ja avatus - põhjal, mille osalejad olid veebi üles laadinud 31 tuhande selfi põhjal.
Kohusetundlikkuse isiksuseomad kujunesid kergemini äratuntavaks kui ülejäänud neli omadust. Lisaks tundusid naisnägudel põhinevad isiksuseennustused usaldusväärsemad kui meessoost nägu.
Ajakirjas avaldatud leiud Teaduslikud aruanded, võib omada olulist mõju, kuna seda tehnoloogiat saab kasutada klienditeeninduse, tutvumiskuulutuste või veebipõhise juhendamise parimate vastete leidmiseks.
Uurijad Vana-Kreekast Itaalia arsti ja kriminoloogi Cesare Lombroso juurde on püüdnud siduda näo väljanägemist isiksusega, mida nimetatakse füsiognoomiaks. Kuid enamus nende ideedest ei ole suutnud vastu pidada kaasaegse teaduse kontrollile.
Vähesed väljakujunenud seosed spetsiifiliste näojoonte, nagu näo laiuse ja kõrguse suhe isikuomadustega, on mõnevõrra nõrgad. Uuringud, mis palusid inimestel anda hinnang fotode põhjal isiksuse kohta, on andnud vastuolulisi tulemusi, mis viitab sellele, et meie hinnangud on liiga ebausaldusväärsed, et neil oleks mingit praktilist tähtsust.
Sellegipoolest on tugevaid teoreetilisi ja evolutsioonilisi argumente, mis viitavad sellele, et teatud teavet isiksuseomaduste kohta, eriti neid, mis on sotsiaalseks suhtlemiseks hädavajalikud, võib näha inimese näol.
Lõppude lõpuks kujundavad nii nägu kui ka käitumist geenid ja hormoonid ning välimusest tulenevad sotsiaalsed kogemused võivad mõjutada inimese isiksuse arengut. Neuroteaduse hiljutised tõendid viitavad siiski sellele, et konkreetsete näojoonte vaatamise asemel töötleb inimese aju näopilte terviklikult.
Uuringu jaoks on kahe Moskva ülikooli, HSE ülikooli (majanduskõrgkool) ning avatud humanitaar- ja majandusülikooli teadlased ühinenud Venemaa-Suurbritannia idufirmaga BestFitMe, et koolitada kunstlike närvivõrkude kaskaadi usaldusväärsed isiksuse hinnangud, mis põhinevad inimnäo fotodel.
Saadud mudeli toimivus oli täpsem kui varasematel uuringutel, kus kasutati masinõpet või inimese hinnanguid. Tehisintellekt suutis kohusetundlikkuse, neurootilisuse, ekstraversiooni, meeldivuse ja avatuse osas teha juhuse üle otsustusi. Saadud isiksushinnangud olid samade indiviidide erinevate fotode osas ühtsed.
Uuring viidi läbi 12 tuhande vabatahtliku valimiga, kes täitsid Big Five mudeli põhjal isiksuseomadusi mõõtva eneseanalüüsi küsimustiku ja laadisid kokku 31 tuhat selfit.
Osalejad jaotati juhuslikult koolitus- ja testrühma. Piltide eeltöötlemiseks kasutati seeriat närvivõrke, et tagada ühtlane kvaliteet ja omadused ning välistada emotsionaalsete väljenditega näod, samuti kuulsuste ja kasside pildid. Järgmisena koolitati piltide klassifikatsiooni närvivõrk, et jagada iga pilt 128 tunnuseks, millele järgnes mitmekihiline perceptron, mis kasutas isiksuseomaduste ennustamiseks pildi invariante.
Tulemused näitavad, et tehisintellekt võib teha õige oletuse kahe juhuslikult valitud isiku suhtelise positsiooni kohta isiksuse mõõtmel 58% juhtudest, vastupidi juhuslikult eeldatavale 50% -le.
See näitab, et staatilistele näokujutistele toetuv kunstlik närvivõrk edestab keskmist inimhinnangut, kes täidab eesmärki isiklikult ilma eelneva tutvumiseta.
Allikas: Riikliku Teadusülikooli kõrgem majanduskool
