Timbre nihked ‘Baby Talk’ sarjas kõigis keeltes

Peaaegu kõik vanemad kasutavad instinktiivselt "beebijuttu" - ainulaadset kõneviisi, mis sisaldab liialdatud helikõrguse kontuure ja lühikesi, korduvaid fraase.

Nüüd on teadlased avastanud, kuidas vanemad oma lastega räägivad, veel üks ainulaadne omadus: tämber, hääle muusikaline kvaliteet. Uuringus leiti, et emad nihutavad oma hääle tämbrit üsna spetsiifiliselt. Leiud pidasid paika ema emakeelest hoolimata.

"Me kasutame inimeste, loomade ja instrumentide eristamiseks kogu aeg tämbrit, tooni värvi või heli ainulaadset kvaliteeti," ütles Elise Piazza Princetoni ülikoolist. "Leidsime, et emad muudavad imikutega rääkides seda hääle põhikvaliteeti ja teevad seda väga järjepidevalt paljudes erinevates keeltes."

Timbre on põhjus, miks idiosünkraatilisi hääli - näiteks Barry White'i sametine kõla või Gilbert Gottfriedi nina toon - on nii lihtne eristada, isegi kui nad kõik laulavad sama noodi, ütles Piazza.

Piazza ja tema kolleegid Princetoni beebilaborist, sealhulgas dr. Marius Catalin Iordan ja Casey Lew-Williams korraldavad uuringuid, et paremini mõista, kuidas lapsed õpivad varajases keeleõppes ümbritsevat häält struktuuri tuvastama.

Uues uuringus otsustasid nad keskenduda häälejuhistele, mida emad beebijutu ajal kohandavad, mõistmata isegi, et nad seda teevad. Teadlased registreerisid 12 ingliskeelset ema, kui nad mängisid oma seitsme kuni 12 kuu vanuste lastega ja lugesid neile ette. Nad registreerisid ka need emad, kui nad rääkisid teise täiskasvanuga.

Pärast iga ema ainulaadse vokaalse sõrmejälje tuvastamist lühikese tämbrimõõdu abil leidsid teadlased, et arvuti suudab usaldusväärselt eristada imiku ja täiskasvanu suunatud kõnet.

Tegelikult avastas meeskond masinõppena tuntud tehnikat kasutades, et arvuti võiks õppida imikujuttu tavalisest kõnest eristama vaid ühe sekundi kõneandmete põhjal. Teadlased kinnitasid, et neid erinevusi ei saa seletada helikõrguse või taustamüra abil.

Järgmine samm oli kindlaks teha, kas need erinevused kehtivad ka teisi keeli rääkivates emades. Teadlased värvisid veel 12 emast koosneva rühma, kes rääkisid üheksat erinevat keelt, sealhulgas hispaania, vene, poola, ungari, saksa, prantsuse, heebrea, mandariini ja kantoni keelt.

Tähelepanuväärne oli see, et ingliskeelsete emade täheldatud tämbrinihe oli kogu maailmas nende keeltes väga järjepidev.

„Masinõppe algoritm, kui seda õpetatakse ainult ingliskeelsetele andmetele, suudaks mitte-ingliskeelsete salvestuste testkomplektis kohe eristada täiskasvanutele suunatud ja imikutele suunatud kõnesid ning vastupidi, kui seda õpetatakse mitte-ingliskeelsete andmete põhjal, näidates selle efekti tugevat üldistatavust keelteüleselt, ”ütles Piazza.

"Seega võivad täiskasvanute ja imikutele suunatud kõne vahelised tämbrivahetused olla universaalne suhtlusvorm, mida emad kaudselt kasutavad oma beebi kaasamiseks ja keeleõppe toetamiseks."

Järgmisena kavatsevad teadlased uurida, kuidas see tämbrivahetus aitab imikutel õppida. Nad oletavad, et ainulaadne tämbri sõrmejälg võiks aidata imikutel õppida alates sünnist ema ema häält tuvastama ja sellele tähelepanu pöörama.

Ja kuigi uuring viidi läbi emadega, et hoida väljakud osalejate vahel järjepidevamad, väidavad teadlased, et tõenäoliselt kehtivad leiud ka isade kohta.

Uuring on avaldatud ajakirjas Praegune bioloogia.

Allikas: Cell Press