Säutsud pakuvad palju rahvatervise andmeid
Uue uurimistööna uuriti, kas seda digitaalset vormingut saaks kasutada rahvatervise oluliste suundumuste jälgimiseks. Ja kahe Johns Hopkinsi ülikooli arvutiteadlase sõnul on ühesõnaline säuts: "Jah!"
Dr. Mark Dredze ja Michael J. Paul toitsid arvutisse 2 miljardit avalikku säutsut, mis postitati ajavahemikus mai 2009 kuni oktoober 2010, ja kasutasid seejärel tarkvara, et filtreerida 1,5 miljonit tervishoiuküsimustele viitavat sõnumit. Kõrvaldajate isikuandmeid ei kogutud.
"Meie eesmärk oli välja selgitada, kas Twitteri postitused võivad olla kasulik rahvatervisega seotud teabe allikas," ütles Dredze.
"Otsustasime, et nad tõesti saavad. Mõnel juhul saime ilmselt teada asju, millest isegi tweeterite arstid ei teadnud, näiteks milliseid käsimüügiravimeid postitajad kodus oma sümptomite raviks kasutasid. "
Sorteerides need tervisega seotud säutsud elektroonilisteks hunnikuteks, paljastasid Dredze ja Paul intrigeerivad mustrid allergiate, gripijuhtude, unetuse, vähi, rasvumise, depressiooni, valu ja muude vaevuste kohta.
"Gripi jälgimiseks on tehtud mõningaid kitsaid uuringuid, kasutades näiteks Twitteri postitusi," ütles Dredze. "Kuid meie teada pole keegi kunagi kunagi tweete kasutanud, et vaadata nii palju terviseprobleeme kui meie."
Dredze ja Paul esitlevad oma täielikku uuringut 18. juulil Hispaanias Barcelonas rahvusvahelisel veebipäevikute ja sotsiaalse meedia konverentsil, mida toetab kunstliku intelligentsuse edendamise assotsiatsioon.
Lisaks Twitteri postitustest mitmesuguste tervisehädade leidmisele suutsid teadlased registreerida paljusid ravimeid, mida tweeterid tarbisid, tänu sellistele postitustele nagu: "Pidin Benadryli poputama ... allergiad on kõige hullemad."
Teised säutsud viitasid ravimite väärkasutamisele.
"Leidsime, et mõned inimesed säutsusid, et tarvitavad gripi vastu antibiootikume," ütles Paul. "Kuid antibiootikumid ei tööta gripil, mis on viirus, ja see tava võib aidata kaasa kasvavatele antibiootikumiresistentsuse probleemidele. Nii et need säutsud näitasid meile, et seal on olemas tõsiseid meditsiinilisi väärarusaamu. "
Muidugi pole valdaval enamusel igapäevastest säutsudest mingit pistmist haigusega. Kui lihtne lähenemisviis oleks filtreerida haigustega seotud sõnu, näiteks „peavalu” või „palavik”, siis see strateegia ebaõnnestub selliste säutsude korral nagu „Gaasi kõrge hind on minu ettevõtte peavalu” või „Mul on juhtum Bieberi palavikust. Armastan tema uut laulu. "
Terviseküsimustega postituste leidmiseks miljardites sõnumites nende algses kogumis rakendasid Johns Hopkinsi teadlased oma loodud filtreerimis- ja kategoriseerimissüsteemi. Selle tööriista abil saab arvuteid õpetada eirama fraase, mis tegelikult ei ole seotud inimese tervisega, kuigi need sisaldavad tervishoiu kontekstis tavaliselt kasutatavat sõna.
Kui omavahel seotud säutsud eemaldati, andsid ülejäänud tulemused üllatavaid järeldusi.
"Kui me alustasime, ei teadnud ma isegi, kas inimesed räägivad Twitteris allergiatest," ütles Paul. "Kuid saime teada, et nad seda teevad. Ja oli üks asi, mida ma ei oodanud: süsteem leidis kahte erinevat tüüpi allergiat: tüüpi, mis põhjustab nuuskimist ja aevastamist, ning sellist, mis põhjustab nahalööbeid ja nõgestõbe. "
Ligikaudu 200 000 tervisega seotud säutsus said teadlased tugineda kasutajate esitatud avalikule teabele, et tuvastada riik, kust sõnum saadeti. See võimaldas neil jälgida mõningaid suundumusi aja ja koha järgi, näiteks kui allergia- ja gripihooaeg jõudis haripunkti riigi erinevates osades.
"Me nägime säutsudest, et allergiahooaeg algas varem soojemates osariikides ning hiljem Kesk-Läänes ja Kirdes," ütles Dredze.
Dredze ja Paul on juba hakanud rääkima rahvatervise teadlastega, sealhulgas mõnega, kes on seotud Johns Hopkinsiga, kelle sõnul võivad tulevased säutsude uuringud paljastada veelgi kasulikumaid andmeid mitte ainult plakatite meditsiiniliste probleemide, vaid ka üldsuse arusaamade kohta haigustest, ravimitest ja muudest ravimitest. muud terviseprobleemid.
Sellegipoolest hoiatasid Dredze ja Paul, et üritustel tweete analüüsides riigi temperatuuri mõõta on oma piirangud.
Esiteks ei kommenteerinud enamik Twitteri kasutajaid oma konkreetset vaeva rohkem kui üks kord, mistõttu oli raske jälgida, kui kaua haigus kestis ja kas see kordus. Lisaks kipuvad enamik Twitteri kasutajaid olema noored, mis jätaks paljud eakad inimesed rahvatervise uuringust välja. Samuti domineerivad praegu Twitteris kasutajad, kes asuvad Ameerika Ühendriikides, mistõttu on see teiste riikide teadusuuringute jaoks vähem kasulik.
Kuigi sotsiaalmeedia saidid võimaldavad kasutajatel paljastada sõpradele ja võõrastele palju isiklikku teavet, võivad Twitteri-põhised uuringud jõuda vaid teatud sügavusele.
"Uuringus," ütles Paul, "saime teada ainult seda, mida inimesed olid nõus jagama. Meie arvates on piir, mida inimesed on valmis Twitteris jagama. "
Sellest hoolimata ütleb Dredze, et Twitteri postitustest on veel palju kasulikke andmeid, mida plumbida. "Inimesed, kellega olen rääkinud, on tundnud, et see on tõesti huvitav uurimisvahend," ütles ta, "ja neil on häid ideid selle kohta, mida nad tahaksid Twitterist edasi õppida."
Allikas: Johns Hopkinsi ülikool
