Turundusteave Facebooki sõpradelt ja suhtlussuhetest
Columbia ülikooli ja Zürichi ülikooli teadlased täheldasid, et sama võrgu kasutajate seas esineb sageli mitu erinevat tüüpi suhteid. Ekspertide sõnul ei seleta neid variatsioone olemasolevate mudelitega.
Näiteks kui inimesed ühenduvad omavahel võrkude kaudu, ühenduvad nad mitme suhte kaudu.
Üks seos on see, kui kaks Facebooki kasutajat on veebis "sõbrad", kuid ei pruugi regulaarselt omavahel otse suhelda. Teine ühendus tekib siis, kui kasutaja kommenteerib teise profiili, võrgus teist tüüpi suhteid.
Võrguühenduseta on olemas ka mitu suhet, näiteks kui organisatsiooni erinevate osakondade töötajad teevad erinevat tüüpi tööd (näiteks turundust ja operatsioone), kuid suhtlevad siiski omavahel.
Arvestades seda vaatluste kogumit, tahtsid teadlased teada, kas ühte tüüpi suhete tekkimine võrgus võib ennustada seoseid teist tüüpi suhete kaudu.
Uuringu autorid töötasid välja integreeritud statistilise raamistiku, et samaaegselt modelleerida eri tüüpi mitmete suhete ühenduvusstruktuuri ühisel osalejate komplektil.
Uuriti kahte stsenaariumi. Esimene neist hõlmas järjestikku suhtlusvõrku juhtide vahel uute tootearendustegevuste käigus ja teine oli muusikute veebipõhine sotsiaalne võrgustik.
Teadlased modelleerisid nii otseseid (suhe selge saatja ja vastuvõtjaga) kui ka suunamata suhteid (näiteks koostöösuhe), et tõestada, kuidas erinevaid suhteid saab ühtsesse raamistikku ümbritseda.
Mitme seose osas võib teadlaste loodud statistiline raamistik haarata ka kaalutud ja kaalumata seoseid.
Internetis suhtlemise osas keskendusid teadlased Šveitsi muusikute suhtlusvõrgustikule, kus uuriti kolme tüüpi suhteid: muusikute vahelised individuaalsed sõprussuhted; suhtlemisel või teabevahetusel põhinevad suhted, näiteks otsesõnumid või kommentaarid eelseisvate kontsertide kohta; ja muusikute allalaaditavat muusikat.
Nad leidsid, et ühised tegurid määrasid iga sellise suhte tekkimise tõenäosuse, sealhulgas kasutajate geograafilise läheduse; muusikute populaarsus võrgus, mitte võrguühenduseta; ja kas kasutajatel on identiteet üksikute muusikute või bändi osana.
Need tegurid olid seotud suhte olemasolu ja selle tugevusega - näiteks mida rohkem sõnumeid kaks kasutajat üksteisele saatsid, seda tugevam oli nende omavaheline seos.
Võrgustiku loomisel töökohal mõõtsid teadlased võrgus toimuvate sekkumiste mõju, keskendudes organisatsiooni väikesele võrgustikule, mis koosneb erinevatest juhtide rühmadest - näiteks uurimis- ja arendustegevus, turundus ja operatsioonid -, mis on seotud uue toote väljatöötamisega. .
Need juhid viidi ühte ühisruumi, kus teadlased uurisid erinevate osakondade juhtide suhete tüüpe ja tugevust enne ja pärast sekkumist.
Mudel ennustas täpselt, millised seosed tekivad ühiste tunnuste põhjal, ja ennustas sekkumise mõju võrgus olevatele suhetele.
Uurijad usuvad, et need leiud võivad aidata turundusjuhte, kliendisuhete juhte ja otseturundajaid. Näiteks võib see uuring aidata võrgus mõjukaid kasutajaid tuvastada ja sihtida neid, ennustada võrgusuhteid ja parandada võrgustruktuuri mõistmist.
Need teadmised võivad aidata paremini kasutada suusõnalist turundust või konkreetse võrgu teabe edastamise potentsiaali.
Lisaks saavad operatsioonijuhid seda mudelit kasutada oma organisatsioonivõrgu sotsiaalse ja kommunikatsioonistruktuuri paremaks mõistmiseks, mis võib viia töötajate efektiivsuse ja tootlikkuse suurendamise lahendusteni.
Uuringut tutvustati hiljuti Ajakiri turundusuuringutest.
Allikas: Columbia Business School
