Empaatiat saab mõõta puhkavas ajus
Uus uuring näitab, et inimese võimet tunda empaatiat saab hinnata, kui vaadata tema ajutegevust puhates, mitte siis, kui ta tegeleb konkreetsete ülesannetega.
Traditsiooniliselt hinnatakse empaatiat küsimustike ja psühholoogiliste hinnangute abil. Selle uuringu tulemused pakuvad alternatiivi inimestele, kellel võib olla raskusi küsimustike täitmisega, näiteks raske vaimuhaiguse või autismiga inimestele.
"Empaatiavõime hindamine on sageli kõige raskem populatsioonides, kes seda kõige rohkem vajavad," ütles Los Angelese California ülikooli David Geffeni meditsiinikooli (UCLA) psühhiaatria ja biokäitumisteaduste professor vanemautor dr Marco Iacoboni.
„Empaatia on vaimse tervise ja heaolu nurgakivi. See edendab sotsiaalset ja koostööalast käitumist, hoolides teistest. Samuti aitab see meil järeldada ja ennustada teiste sisemisi tundeid, käitumist ja kavatsusi. ”
Iacoboni on pikka aega uurinud inimeste empaatiavõimet. Tema varasemad uuringud on seotud empaatiavõime testimisega inimestega, kellel on moraalsed dilemmad, või jälgides valusat inimest.
Uues uuringus osales 58 mees- ja naissoost osalejat vanuses 18 kuni 35 aastat. Nende puhkeaju aktiivsust hinnati funktsionaalse magnetresonantstomograafia (fMRI) abil, mis on mitteinvasiivne tehnika ajutegevuse mõõtmiseks ja kaardistamiseks verevoolu väikeste muutuste kaudu. Osalejatel paluti lasta oma mõttel ringi liikuda, hoides silmi paigal, vaadates fikseerimisristi mustal ekraanil.
Osalejad täitsid ka empaatia mõõtmiseks loodud küsimustikud. Nad hindasid, kuidas sellised avaldused nagu „Mul on sageli õrnad ja murelikud tunded vähem õnnelike inimeste vastu kui mina“ ja „Püüan mõnikord oma sõpru paremini mõista, kujutades ette, kuidas asjad nende vaatenurgast välja näevad“ kirjeldasid neid viie palli skaalal järgmiselt: pole hästi ”kuni“ väga hästi ”.
Teadlased soovisid aju skaneeringute analüüsimisel teada saada, kas nad suudavad osalejate empaatilist meelsust ennustada.
Ennustused tehti puhketegevuse uurimisel spetsiifilistes ajuvõrkudes, mis varasemate uuringute kohaselt olid empaatia jaoks olulised. Teadlased kasutasid tehisintellekti vormi, mida nimetatakse masinõppeks, mis võib koguda andmetest peeneid mustreid, mida traditsioonilisemad andmeanalüüsid ei pruugi.
"Leidsime, et isegi kui see pole otseselt seotud empaatiaga seotud ülesandega, võib ajutegevus nendes võrkudes avaldada inimeste empaatilist meelsust," ütles Iacoboni. "Uuringu ilu on see, et MRI-d aitasid meil ennustada iga osaleja küsimustiku tulemusi."
Tulemused võivad aidata tervishoiutöötajatel paremini hinnata empaatiat autismi või skisofreeniaga inimestel, kellel võib olla raskusi küsimustike täitmise või emotsioonide väljendamisega.
"Arvatakse, et nende tingimustega inimestel puudub empaatia," ütles ta. "Kuid kui suudame demonstreerida, et nende ajudel on empaatiavõime, saame selle parandamiseks töötada koolituse ja muude ravimeetodite abil."
Lisaks ütles juhtiv autor Leonardo Christov-Moore, praegu USC aju- ja loovusinstituudi järeldoktor, seda tehnikat võib laiendada nii ravi kui ka diagnoosi parandamiseks.
"Selliste masinõppealgoritmide prognoositav jõud, kui seda rakendatakse ajuandmetele, aitab meil ka ennustada, kui hästi antud patsient reageerib antud sekkumisele, aidates meil kohandada optimaalseid terapeutilisi strateegiaid juba käigu pealt," ütles Christov. - Veel.
Uuring, avaldatud aastal Piirid integreerivas neuroteaduses, lisab üha suuremat hulka uurimusi, mis viitavad sellele, et puhkeolekus olevad ajud on sama aktiivsed kui aju, kes tegelevad ülesandega, ning et puhkeoleku ajus olevad ajuvõrgud võivad suhelda sarnaselt ülesandega tegelemisel.
Allikas: California ülikool - Los Angelese terviseteadused
