Tehisintellekt võib teie silmi jälgides määrata isiksuse
Vastavalt Lõuna-Austraalia ülikooli (UniSA) uuele uuringule võib see, kuidas silmad liiguvad, olla teie isiksuse tüübi tugev näitaja.
UniSA teadlased koostöös Stuttgarti Ülikooli (Saksamaa), Flindersi Ülikooli (Austraalia) ja Max Plancki Informaatika Instituudiga (Saksamaa) kasutasid isiksuse ja silmaliigutuste vahelise seose demonstreerimiseks tipptehnoloogilisi masinõppe algoritme.
Varasemad uuringud, mis on näidanud seost isiksuseomaduste ja silmaliigutuste vahel, viitavad sellele, et sarnaste omadustega inimesed kipuvad silmi liigutama sarnasel viisil. Näiteks optimistid kulutavad vähem aega negatiivsete emotsionaalsete stiimulite (nt nahavähi piltide) kontrollimiseks kui pessimistid.
Uues uuringus leidsid teadlased, et inimeste silmaliigutused võivad paljastada, kas nad on seltskondlikud, kohusetundlikud või uudishimulikud, kusjuures algoritmitarkvara tunneb usaldusväärselt ära neli viiest suurest isikuomadusest: neurootilisus (kalduvus olla närviline, ebakindel, enesekriitiline) või ebamugav), ekstraversioon (saab energiat sotsiaalsest suhtlemisest), meeldivus (kalduvus olla taktitundeline, tundlik, abivalmis ja arvestav) ja kohusetundlikkus (kalduvus kontrollida impulsse ja tegutseda sotsiaalselt vastuvõetaval viisil).
Uuringu jaoks jälgis uurimisrühm 42 osaleja silmaliigutusi, kui nad ajasid ülikooli ülikoolilinnakus ringi, ja hindasid seejärel oma isiksuseomadusi, kasutades selleks väljakujunenud küsimustikke.
Teadlaste sõnul paljastab uuring uusi seoseid varem uurimata silmaliigutuste ja isiksuseomaduste vahel ning pakub olulisi teadmisi nii sotsiaalse signaalitöötluse kui ka sotsiaalse robootika tekkiva valdkonna kohta.
"Nende leidude potentsiaal võib kindlasti parandada inimese ja masina vastastikust mõju," ütles dr Tobias Loetscher UniSA-st. „Inimesed otsivad alati täiustatud ja isikupäraseid teenuseid. Kuid tänapäeva robotid ja arvutid ei ole sotsiaalselt teadlikud, mistõttu nad ei saa kohaneda mitteverbaalsete vihjetega.
"See uurimus pakub võimalusi robotite ja arvutite väljatöötamiseks, et need saaksid loomulikumaks ja paremini tõlgendaksid inimeste sotsiaalseid signaale."
Loetscher lisas, et leiud pakuvad ka olulist silda rangelt kontrollitud laboratoorsete uuringute ja looduslike silmaliigutuste vahel reaalsetes stsenaariumides.
"See uurimus on jälginud ja mõõtnud inimeste igapäevaseid ülesandeid täitvate inimeste visuaalset käitumist, pakkudes loomulikumaid vastuseid kui laboris viibides.
"Ja tänu meie masinõppe lähenemisviisile ei kinnita me mitte ainult isiksuse rolli silmade liikumise selgitamisel igapäevaelus, vaid paljastame ka uued silmade liikumise omadused kui isiksuseomaduste ennustajad."
Allikas: Lõuna-Austraalia ülikool
