Kuidas sotsiaalne eraldatus ja kaasinfektsioon võivad epideemiaid sütitada
Ehkki tundub loogiline, et mida rohkem inimesi jääb oma sotsiaalsetesse rühmadesse ja väldib teisi, muutub väiksema tõenäosusega väike haiguspuhang täies ulatuses epideemiaks. Nüüd soovitab uus paber vastupidist.
New Mexico multidistsiplinaarse Santa Fe instituudi teadlased väidavad, et kui kaks eraldi haigust omavahel suhtlevad, võib suhteliselt eraldatud rühmadesse koondunud elanikkond süüdata kulutulena levivad epideemiad.
Teos dr. Laurent Hébert-Dufresne ja Benjamin Althouse on avaldatud Rahvusliku Teaduste Akadeemia toimetised.
"Arvasime, et mõistame klastrite toimimist," ütles Hébert-Dufresne, "kuid see käitub täpselt vastupidiselt sellele, mida arvasime, kui interaktsioonid lisati. Meie intuitsioon oli täiesti vale."
Uue uuringu keskmes on kaks mõju, mis on viimastel aastatel palju tähelepanu pälvinud - sotsiaalne klastrite moodustumine ja kaasinfektsioon -, kuid neid pole koos uuritud. Hébert-Dufresne ja Althouse ütlevad, et see osutub suureks möödalaskmiseks.
Tavaliselt piirab paar klastrite kaudu puhanguid. Võib-olla haigestuvad näiteks ühe eelkooliealised lapsed, kuid kuna need lapsed ei näe teiste eelkoolide lapsi eriti tihti, ei levita nad seda haigust tõenäoliselt väga kaugele.
Koinfektsioon toimib sageli teistmoodi. Kui keegi on haigestunud näiteks pneumokoki kopsupõletikku, satub ta teistest sagedamini grippi ja langetab mõlema haiguse epideemia korral lati.
Teadlased said teada, et kui mõlemad mõjud on omavahel ühendatud, saabub ootamatu tulemus. Arvutuslik modelleerimine näitas, et efekte kokku pannes saate midagi, mis on rohkem ja erinev kui selle osade summa.
Kuigi klastrite töötlemine aitab ära hoida ühe haiguse epideemiaid, aitab selliste haiguste nagu kopsupõletik ja gripp vastastikune mõju hoida üksteist piisavalt kaua sotsiaalses grupis, et üks neist saaks teistesse klastritesse tungida, saades teisele tugipunkti või võib-olla säde kuivas metsas.
Kui kaasinfektsioon juhtub, võivad haigused Althouse'i sõnul "süttida". Lõpptulemus on suurem, kiiremini arenev epideemia, kui see muidu võimalik oleks.
Sellel järeldusel on otsene mõju rahvatervise ametnikele, kelle halvimad juhtumid võivad Hébert-Dufresne ja Althouse'i puhangute korral olla erinevad või isegi taltsamad.
Kuid võrguteadlastele ja keerukate süsteemide uurijatele, kes mõtlevad sageli epidemioloogilises plaanis, on huvitavaid tagajärgi. Näiteks võivad kaks ideed omavahel suhelda, nii et mõlemad levivad kiiremini kui nad ise, täpselt nagu haigused seda teevad.
"Loodame seda tööd rakendada uutes ja erinevates suundades epidemioloogias, sotsiaalteadustes ja dünaamiliste võrgustike uurimises," ütleb Althouse. "Seal on suur potentsiaal."
Santa Fe instituut uurib keerulistes füüsilistes, arvutuslikes, bioloogilistes ja sotsiaalsetes süsteemides levinud aluspõhimõtteid, mis on aluseks paljudele kõige sügavamatele teaduse ja ühiskonna ees seisvatele probleemidele. Instituudi sõnul vajavad keerulised probleemid uudseid ideid, mis tulenevad tasakaalustamatuse ja tihedalt ühendatud keerukate adaptiivsete süsteemide mõtlemisest.
Allikas: Santa Fe Instituut / Newswise
