Täpsem MRI aitab ennustada mälu vähenemist
Uus uuring kasutab tehisintellekti (AI) koos ajukuvamisega, et teha kindlaks, kas kerge kognitiivse häirega isikud jätkavad mälukaotuse spiraali.
"Me teame, et umbes pooled varajases staadiumis kerge kognitiivse häirega isikud arenevad Alzheimeri tõveks," ütles Genfi ülikooli haiglate radioloog Sven Haller.
"Kuid teadmata, millised patsiendid jätkavad langust, on Alzheimeri tõve ravi haiguse alguses keeruline."
Haller ja teadlaste rühm kasutasid kahte uudset tehnikat, et kujutada 35 kontrollis osaleja (keskmine vanus 63,7) ja 69 MCI-ga patsiendi (keskmine vanus 65 aastat) aju, sealhulgas 38 naist ja 31 meest.
Patsientidel diagnoositi MCI neuropsühholoogiliste testide põhjal, mida aasta hiljem korrati 67 patsiendil, et teha kindlaks, kas nende haigus oli stabiilne (40 patsienti) või progresseeruv (27 patsienti).
Kasutades arenenud tehnikat, mida nimetatakse vastuvõtlikkusega kaalutud MRI-ks, suutsid teadlased genereerida aju paljude veresoonte üksikasjalikuma skaneerimise, sealhulgas väikeste lekete olemasolu, mida nimetatakse mikrohemorraagiateks või mikroverejooksudeks.
"Aju mikroverejooksude arv oli kergete kognitiivsete häiretega isikutel oluliselt suurem kui kontrollrühmas," ütles dr Haller.
MRI uuringud näitasid mikroverejookse 33 protsendil stabiilse MCI-ga inimestest ja 54 protsendil progresseeruva MCI-ga inimestest. Ainult 14 protsendil kontrollis osalejatest oli mikroverejooks.
Tundlikkusega kaalutud MRI näitas ka seda, et võrreldes kontrollis osalejatega oli MCI-ga inimestel märkimisväärselt suurenenud raua kontsentratsioon teatud piirkondades, mis paiknesid aju struktuuris, ja vähendanud raua taset teistes.
"Muutunud raua jaotumine kortikaalsetes tuumades oli veel üks eristav tunnus tervete kontrollisikute ja kerge kognitiivse häirega patsientide vahel," ütles dr Haller.
Halleri meeskond analüüsis MRI andmeid ka tugivektorimasinatega (SVM), tehisintellekti tehnikaga, mis kasutab algoritme grupis olevate mustrite tuvastamiseks ja klassifikatsioonide loomiseks.
Esialgsel uuringul saadud MRI algandmete SVM analüüs eristas progresseeruva MCI-ga patsiente stabiilse MCI-ga patsientidest 85-protsendilise täpsusega.
"Minu töö eesmärk on tuvastada kerge kognitiivse kahjustuse biomarkerid, mis aitavad meil diagnoosida üksikuid patsiente, kellel on edasise languse oht," ütles dr Haller. "SVM-i kasutamine ajus raua sadestuste analüüsimiseks võib olla selline biomarker."
Allikas: Põhja-Ameerika radioloogiaselts
