Uus tööriist hindab antidepressantide vastupanuvõimet

Antidepressantide ravivastuse tõenäosuse täpne ennustamine üksikute patsientide jaoks võib olla oluline samm individuaalsete raviplaanide väljatöötamisel.

Uus uuring, mida juhtis dr Roy Perlis ja mis avaldati ajakirjas Bioloogiline psühhiaatria selle eesmärgi saavutamiseks on pikk tee.

Praegusel kujul on antidepressantide efektiivsus patsientide lõikes tohutult erinev ja praeguste ravimite üldine efektiivsus on väiksem kui tähe.

Näiteks suurimas kunagi läbi viidud antidepressantide uuringus - riikliku vaimse tervise instituudi rahastatud STAR * D uuringus - reageeris nende esialgsele antidepressandile vaid 30 protsenti patsientidest. Nende uuringus leiti ka, et pärast tervet aastat ja kuni nelja erinevat ravi ei saavutanud remissiooni hämmastavalt 30 protsenti patsientidest.

Oma uuringus kogus Perlis STAR * D uuringust kogutud andmeid ja kasutas statistiliste mustrite tuvastamiseks mitut ennustusmudelit.

Kasutades kõige paremini toimivat mudelit, genereeris ta seejärel veebipõhise riskikalkulaatori ja visualiseerimisvahendi, mis annab graafilise hinnangu üksikisikute raviresistentsuse riskile.

„Üksikute depressiooniga patsientide vajaduste rahuldamiseks peame leidma viisid psühhiaatrilise ravi kavandamiseks, et reageerida depressiooniga patsientide erinevustele.

"STAR * D uuringu tulemusel ilmunud" depressioonikalkulaator "on selles jõupingutuses samm edasi," ütles dr John Krystal, Bioloogiline psühhiaatria.

"Selle paremaks saavutamiseks peame lisama biomarkerid, mis võivad täita funktsiooni, mida vereanalüüsid ja vererõhu mõõtmised täidavad teistes meditsiinivaldkondades."

Perlis nõustus ja kommenteeris: „Kliiniliste tulemuste ennustamiseks on suurt rõhku pandud biomarkerite avastamisele. Kahtlemata õnnestub see pingutus lõpuks.

"Teisest küljest on täiesti võimalik, et kliinilised tunnused aitavad meid osaliselt sinna viia - et kliinilised tunnused võivad aidata kasulikke ennustusi."

„Analoogia, mille ma tooksin, on Framinghami skoor kardiovaskulaarse riski ennustamiseks. See pole kaugeltki täiuslik ja kritiseerimiseks on palju - kuid see on vähemalt ergutanud ennustuse kasutamist kliinilises keskkonnas. See on pakkunud ka platvormi, millele saab lisada biomarkereid, nagu need on tuvastatud, ”lisas ta.

Vahepeal on kogu kliinilise kalkulaatori võrgus pakkumise mõte võimaldada kliinikutel seda proovida - näha, mida saaks teha, kui tahet ja vahendeid oleks olemas.

Allikas: Elsevier

!-- GDPR -->