Tarkvara suudab tuvastada terapeudi empaatiatasemeid

Empaatia on üks olulisemaid omadusi, mida terapeudilt otsida. Aga kuidas saate teada, kas teie terapeudil on see omadus? Lõuna-California ülikooli (USC), Washingtoni ülikooli ja Utahi ülikooli teadlaste väljatöötatud tehnoloogia võib teile öelda.

Kasutades automaatse kõnetuvastuse, loomuliku keele töötlemise ja masinõppe uusi arenguid, töötasid teadlased välja tarkvara, et tuvastada "kõrge empaatia" või "vähese empaatia" kõne, analüüsides enam kui 1000 terapeudi ja patsiendi seanssi.

See on esimene teadaolev uuring, mis registreeris teraapiaseansse ja määras teraapiaseansi kvaliteedi automaatselt ühe tunnuse põhjal. Tulemused on avaldatud detsembri väljaandes PLOS ÜKS.

Praegu on teraapiaseansi kvaliteedi hindamiseks väga vähe võimalusi. Teadlaste sõnul on teraapia hindamise meetodid püsinud 70 aastat muutumatuna. Kolmanda osapoole inimhindajaid nõudvad meetodid on aeganõudvad ja mõjutavad iga seansi privaatsust.

Selle asemel kujutage ette loomuliku keele töötlemise rakendust nagu SIRI, kes kuulaks õigeid fraase ja hääleomadusi. Teadlased õpetasid oma algoritmi empaatiavõime tuvastamiseks, kasutades terapeutide koolituste andmeid, vaadeldes konkreetselt terapeutilisi koostoimeid sõltuvuse ja alkoholismiga toimetulevate inimestega.

Automaatse kõnetuvastuse ja masinõppepõhiste mudelite abil tuvastas algoritm automaatselt valitud fraasid, mis näitaksid, kas terapeut näitas üles kõrge või madala empaatiavõimet.

Sellised võtmefraasid nagu: „see kõlab nagu”, „kas sa arvad” ja „see, mida ma kuulen”, viitasid suurele empaatiale, samas kui fraasid nagu “järgmine küsimus”, “sa pead seda tegema” ja “minevikus , ”Arvati arvutusmudeli poolt vähese empaatiavõimega.

Uurimisrühma signaalianalüüsi ja suulise tõlke labor USC-s jätkab arenenumate mudelite väljatöötamist; annab algoritmile võime analüüsida diktsiooni, hääletooni, oma kõne musikaalsust (prosoodiat) ning seda, kuidas kajab ühe kõneleja kadents teisega (näiteks kui inimene räägib kiiresti ja kuulaja suuline vastus peegeldub kiire kõnega rütm).

Lähitulevikus loodavad teadlased seda tööriista kasutada uute terapeutide koolitamiseks.

"Psühhoteraapia kvaliteedi hindamise oskus on patsientide kvaliteetse ravi tagamiseks ülioluline," ütles Washingtoni ülikooli psühhiaatriaprofessor Ph.D. David Atkins.

Pikas perspektiivis loodavad teadlased välja töötada tarkvara, mis annab reaalajas tagasisidet või saab teraapiaseanssi kohapeal hinnata. Lisaks soovivad teadlased lisada oma empaatiavõime hindamise algoritmi täiendavaid elemente, sealhulgas akustilisi kanaleid ja terapeudi või patsiendi rääkimise sagedust.

"Selline tehnoloogia, mida meie inseneride ja psühholoogide meeskond arendab, võib pakkuda üht viisi, kuidas aidata teenuseosutajatel saada viivitamatut tagasisidet oma tegevuse kohta - ja lõppkokkuvõttes parandada vaimse tervise hoolduse tõhusust," ütles Zac Imel, Ph.D. Utahi ülikooli hariduspsühholoogia professor ja artikli vastav autor.

Allikas: Lõuna-California ülikool