Tarkvaramudel ennustab depressiooni taastumise riski

Saksa neuroteadlased on kirjutanud tarkvaraprogrammi, mis nende arvates suudab välja arvutada suure depressiooni ägenemise riski.

Projekti jaoks uurisid Selver Demic, MD, Ruhri ülikoolist Bochum ja tema kolleegid uurimisgrupist Mercator, mitmesuguseid depressiooni mõjutavaid tegureid.

"Ligikaudu 20 protsenti elanikkonnast kannatab elu jooksul depressioonis," ütles Demic. "See 20-protsendiline kohort hõlmab inimesi, kellel pole pärast selle ühekordse episoodi lõppu enam mingeid probleeme.

"Teised kannatavad aga häire all korduvalt või krooniliselt, hoolimata asjakohaste ravimite võtmisest. Tahame oma mudeli abil selgitada esinemissageduse ja kordumise määra. ”

Mudel sisaldab selliseid tegureid nagu mälu aegumise määr, kognitiivne eelarvamus ja meeleoluga seotud neurokeemilise serotoniini aktiivsuse tase.

Mõned muutujad, näiteks serotoniin, on hästi tunnustatud depressiooniga seotuna, samas kui teised elemendid hõlmavad sotsiaalseid tegureid, nagu perekonna demograafia ja töökoht. Uurimistöö ainulaadne aspekt on kõigi tegurite kaasamine ühte mudelisse.

Pärast mudeli kasutamist analüüsiks avastas Demic, et täheldatud depressioonimudeleid saab seletada ainult jagunemisega kahte erinevasse patsiendirühma: kõrge riskiga rühm, mille parameetrid on nii kahjuks joondatud, et nad kannatavad alati korduvate depressioonide all; teine ​​rühm, kus depressioon tekib ainult juhuslikult.

Samuti soovisid teadlased koostada objektiivsete faktide põhjal süsteemse määratluse üksikute haigusseisundite kohta, ületades olemasoleva klassifitseerimissüsteemi, millel on teatud subjektiivsus.

Praegu kasutavad psühholoogid ja arstid süsteemi, mis põhineb:

• depressiivne episood, mis diagnoositakse pärast iseloomulikke sümptomeid, nagu motivatsioonipuudus ja kurbus, on kestnud vähemalt 14 päeva;
• taastumisfaas, mis rakendub juhul, kui patsiendil pole vähemalt kuue kuu jooksul sümptomeid ilmnenud;
• ja remissioonifaas, kui kahe depressiivse episoodi vaheline periood on lühem kui kuus kuud.

„Hinnates, millises etapis patsient praegu läbib, toetuvad psühholoogid ja arstid alati ka oma intuitsioonile ja kogemustele.

"Sageli ei ole selge, kas patsient läbib remissiooni või taastumisfaasi, kui tal on kuue kuu jooksul paar päeva depressioonisümptomeid," ütles Demic.

Sellest tulenevalt töötas neuroteadlane välja matemaatilise mudeli, nn piiratud olekumasina (FIT).

Selle tööriista abil antakse iga päev andmeid patsiendi seisundi kohta. Nende andmete põhjal ja ajakulu põhjal arvutab Mikroneesia haigusseisundi, mida patsient praegu läbib.

"Meie lähenemine depressiooni mõistmiseks on täiesti uudne," ütles Demic. „Seetõttu ootame animeeritud arutelusid arstide, psühholoogide ja teiste teadlastega.

"Oluline on see, et oleme demonstreerinud potentsiaalseid arvutipõhiseid mudeleid seoses depressiooni uurimisega."

Allikas: Ruhri ülikool Bochum