FMRI andmete uus analüüs võib skisofreenia ravi lihvida
Uues uuringus on Baltimore'i maakonna Marylandi ülikooli (UMBC) teadlased välja töötanud tööriistad funktsionaalse magnetresonantstomograafia (fMRI) andmete analüüsi parandamiseks ja selle tulemusena on nüüd võimalik tuvastada skisofreeniaga patsientide alarühmi.
Uued leiud võivad aidata selliste vaimuhaigustega patsientide diagnoosimisel ja ravimisel, mida võib olla raske tuvastada, ja näidata arstidele, kas praegused ravimeetodid on pildigruppide põhjal toiminud või mitte.
Uuring on avaldatud ajakirjas NeuroImage.
Pildianalüüsi meetodit nimetatakse tavalise alamruumi ekstraheerimiseks (CS) sõltumatuks vektoranalüüsiks (IVA). Selle meetodi abil suutsid teadlased fMRI andmete alarühmad kategoriseerida ainult ajutegevuse põhjal, tõestades, et ajutegevuse ja teatud vaimuhaiguste vahel on seos. Eelkõige suutsid nad fMRI andmeid analüüsides tuvastada skisofreeniaga patsientide alarühmad.
Varem ei olnud patsientide skisofreenia rühmitamiseks ainult ajukuvamise põhjal selget viisi, kuid uus meetod näitab olulist seost patsiendi ajutegevuse ja tema diagnooside vahel.
"Kõige põnevam on see, et saime teada, et tuvastatud alarühmadel on kliiniline tähtsus, vaadates nende diagnostilisi sümptomeid," ütles Ph.D. Qunfang Long. kandidaat UMBC-s elektrotehnika alal. "See leid julgustas meid rohkem vaeva nägema skisofreeniaga patsientide alatüüpide uurimisega, kasutades neurokujutise andmeid."
Oluline on see, et nende alarühmade tuvastamiseks kasutatud IVA-CS meetod säilitab ka andmete nüansse, kuid muudab siiski statistiliselt olulised rühmad.
"Nüüd, kui andmepõhised meetodid on populaarsust kogunud, on suureks väljakutseks olnud iga subjekti varieeruvuse püüdmine, analüüsides samaaegselt paljude inimeste fMRI andmekogumeid," ütles arvutiteaduse ja elektrotehnika professor dr Tülay Adali ja UMBC-i masinõppe signaalitöötluse labori direktor.
"Nüüd saame selle analüüsi tõhusalt läbi viia ja tuvastada sisukad rühmad."
Vaimuhaiguste diagnoosimine ja ravi on uskumatult keeruline. Sama haigus esineb erinevatel patsientidel erinevalt ja sageli ei ole ainsat ravi, mis oleks kõigile patsientidele efektiivne. Kui ravi on paigas, võib selle edukuse kindlakstegemine ka patsienditi erineda.
See uurimus reageerib muutlikkusele, pakkudes arstidele objektiivset viisi analüüsida fMRI tulemusi suhteliselt sarnaste diagnostiliste alarühmade patsientide jaoks ja seejärel võrrelda sama patsiendi fMRI tulemusi aja jooksul.
Mõelge uuesti skisofreenilisele patsiendile, kes saab ravi ja naaseb kuue kuu pärast. Kui nende fMRI andmed sarnanevad vaimselt tervete patsientide kontrollrühma andmetega rohkem kui teiste skisofreeniahaigetega, on see objektiivne tõend selle kohta, et ravi toimib. Laiemas plaanis annavad need andmed parema ülevaate patsientide ravitulemustest.
Järgmisena töötab Adali meeskond pikisuunaliste andmetega, et teha kindlaks, millised ravimeetodid sobivad konkreetsete vaimuhaigustega patsientide alarühmade jaoks kõige paremini. Seda meetodit kasutatakse ka noorukite pikisuunalises uuringus, et näha, kas fMRI piltide ja nende noorukite sõltuvuse ja ainete kasutamise mustrite vahel on aja jooksul seoseid.
Adali ja Longi praegune uurimistöö on koos kauaaegse koostööpartneri dr Vince Calhouniga Atlanta Neuropiltide ja andmeteaduste tõlkiuuringute kolmeasutuste keskuses.
Allikas: Marylandi ülikool Baltimore'i maakond
