Sotsiaalmeedia kasutamine uue vahendina inimkäitumise selgitamiseks
"Analüüsides erinevat tüüpi sotsiaalmeediat, otsingutermineid või isegi ajaveebe, suudame jäädvustada inimeste mõtlemist, suhtlemismustreid, tervist, veendumusi, eelarvamusi, grupikäitumist - sisuliselt kõike, mida sotsiaal- ja isiksusepsühholoogias on kunagi uuritud," ütleb isiksuse ja sotsiaalpsühholoogia seltsi (SPSP) president Ph.D. James Pennebaker.
"Saame uurida tuhandeid, isegi sadu tuhandeid inimesi korraga või jälgida neid aja jooksul."
Pennebaker on SPSP aastakonverentsi istungjärk, kus käsitletakse suurandmete ja uue tehnoloogia võimalusi.
Enam ei pea uurimispsühholoogid lootma traditsioonilistele eksperimentaalsetele kavanditele, "kes juhivad korraga ühte keskklassi üliõpilast", ütleb ta.
"Nüüd on meil juurdepääs sotsiaalse käitumise maailmale viisil, mida pole varem ette kujutatud."
Uuringud Facebooki abil
Näiteks analüüsis Facebooki teadlaste hiljutine uuring 400 000 Facebooki postitust, et teha kindlaks erinevused selles, kuidas vanemad räägivad oma lastega võrreldes teiste sõpradega ja kuidas nad pöörduvad oma täiskasvanute ja teismeliste poole.
Kasutajate tuvastatavast teabest eemaldatud postitused näitasid, et laste suhtlemine vanematega väheneb alates 13. eluaastast, kuid tõuseb siis välja kolides.
Vastupidiselt perekondliku suhtluse varasematele uuringutele leidsid nad ka, et üksteisest kaugemal olemine ei vähenda seda, kui palju vanemad ja lapsed Facebookis räägivad.
Uuringus leiti ka erinevusi, kuidas emad ja isad Facebooki kasutavad.
Automaatne keelekodeerimine näitas, et emade postitused näitasid rohkem emotsioone, kasutades fraase nagu "vaene beebi" või "nii uhke", samas kui isade postitused olid abstraktsemad, fraasidega "hoidke seda üleval" või "sain tagasi". Samuti palusid emad sagedamini lastel neile helistada, samal ajal kui isad rääkisid rohkem ühistest huvidest, näiteks poliitikast või spordist.
"Internet pakub tohutut võimalust mõista olulisi sotsiaalseid nähtusi nagu perekonna struktuur ja aidata meil uurida, kuidas teabe jagamine mõjutab inimeste emotsionaalset seisundit ja otsuste tegemist," ütles Facebooki andmeteadlane Adam Kramer.
Eric Horvitz, mainekas teadlane ja Microsofti uurimislabori direktor Redmondis, Washingtonis, on analüüsinud Twitteri ja muu veebimeedia andmeid, et paremini mõista ja ennustada inimeste tervist ja heaolu.
"Suuremahulised andmeanalüüsid annavad nii lühikese kui ka pika aja jooksul ülevaate inimeste - nende meeleolu, eesmärkide, kavatsuste, tervise ja heaolu kohta," ütles ta.
Uuringud Twitteri abil
Hiljutises töös tuvastasid Horvitz ja tema kolleegid Twitteri abil 376 uut ema, keda võib ohustada sünnitusjärgne depressioon.
Nad analüüsisid umbes 36 000 säutsi kolme kuu jooksul enne sünnitust ja umbes 40 000 säutsu kolme kuu jooksul pärast sünnitust, et tuvastada meeleolu ja käitumise muutusi. Nad vaatasid kõike alates sotsiaalse kaasatuse võrgustikest kuni sõnakasutuseni, kasutades Pennebakeri ja kolleegide meetodeid keelenihete kohta, mis olid seotud meeleolu langusega.
Näiteks on üks potentsiaalne sünnitusjärgse depressiooni näitaja üleminek kolmanda isiku asesõnade kasutamisele esimese isiku asesõnadele. Muud näitajad hõlmavad säutsude mahu vähenemist, emade sotsiaalvõrgustike vähenemist ja negatiivset meeleolu tähistavate sõnade kasutamist.
Nende tegurite põhjal koostas Horvitzi meeskond ennustava mudeli, mis võimaldab prognoosida olulisi sünnitusjärgseid meeleolumuutusi uutes emades, kasutades ainult enne sünnitusi kättesaadavaid vaatlusi.
Mudel võimaldab tuvastada emasid, kellel on oht nii dramaatiliseks meeleolumuutuseks kui täpselt 70 protsenti.
Järgmisena peavad teadlased katsetama oma mudelit naistega, kellel on juba diagnoositud sünnitusjärgne depressioon.
Teises hiljutises töös kasutasid Horvitz ja tema kolleegid suurte depressiivsete episoodide tekkimise uurimiseks osalejate aruandeid koos mustri ja võrgu analüüsiga. Tema meeskond tuvastas esmalt veebihindamise tööriista abil umbes 1500 depressioonis inimest ja andis neile seejärel võimaluse oma Twitteri käepidemed pakkuda.
Seejärel said teadlased vaadata umbes 630 inimese Twitteri voogusid, kes otsustasid teha kindlaks tegurid, mis ennustavad suurte depressiivsete häirete tekkimist.
"Lootus on," ütleb Horvitz, "töötada välja uued rahvatervise tööriistad, kasutades sotsiaalmeedias saadaolevaid tohutuid andmeid masinõppe ja lingvistika analüüsiga."
Ta töötab ka projektidega, mille eesmärk on mõista, kuidas naised rinnavähi diagnoosimisega toime tulevad, analüüsides tuvastatud veebiotsingu logide mustreid.
Uuringud muude veebitööriistade abil
Teises töös on uuritud, kuidas kognitiivsed eelarvamused mõjutavad otsingumootorite eelarvamusi selliste kütusenähtuste nagu küberkondriad - haruldaste haiguste ärevuse suurenemise tõttu tavaliste, healoomuliste sümptomite veebiotsingute ajal.
"Oleme jõudnud huvitava, võib-olla enneolematu hetkeni, mil käputäie eraettevõtete - näiteks Google, Facebook, Twitter - käsutuses olevad andmed võivad põhimõtteliselt avaldada tohutut mõju sotsiaalteaduslikele uuringutele, eriti sotsiaal- ja isiksusepsühholoogiale," ütles Harvardi kvantitatiivse sotsiaalteaduse instituudi doktor JB Michel.
Koos Erez Aideniga kasutas Michel hiljuti miljoneid Google'i digiteeritud raamatuid teadusliku tööriista loomiseks, et mõõta meie jagatud kultuuri, ajaloo ja keele suundumusi, mis ulatuvad tagasi sadu aastaid tagasi.
"Kunagi varem ei saanud me põhimõtteliselt nii lihtsalt nii paljude inimeste kohta nii pika aja jooksul teada. Kuid neid andmeid praktiliselt sel viisil ei kasutata, ”ütles Michel. "Selle lõhega tegelemine on minu meelest muutuv võimalus inimkogemusest huvitatud teadlaste kogukonnale."
Sotsiaalmeedia pole teadlaste ainus vahend suuremate andmete kogumisel.
Uuringud veebiuuringute abil
Irvine'i California ülikooli doktor Roxane Cohen Silver on veebipõhiste uuringute abil uurinud, kuidas inimesed katastroofi tagajärjel traumaga toime tulevad.
"Võimalus koguda andmeid veebis pärast riiklikke sündmusi on palju tõhusam ja kasulikum kui varasem viis katastroofijärgsete andmete kogumiseks representatiivsetest proovidest, mis eeldas andmete kogumist telefoni teel, kasutades juhuslikku numbrit," ütles Silver.
Ta on uurinud 11. septembri ja hiljuti Bostoni maratoni pommitamise mõjusid, sidudes katastroofi varajastes tagajärgedes meedias korduva kokkupuute suurema ägeda stressiga kui viibides otse maratonil või selle lähedal.
Nüüd kavandab Silver koos kolleegi Baruch Fischhoffiga, Ph.D. Carnegie Melloni ülikoolist, projekti, mis kasutab mobiilirakendust raskete ilmastikunähtuste ohus olevate kogukondade uurimiseks. "Eesmärk on koguda hinnanguid riskidele, mõtetele ja tunnetele enne orkaani, tormi ajal ja katastroofijärgseid reaktsioone aja jooksul," ütles ta.
Tehnoloogiliste võimete kasvades suurenevad ka teaduspsühholoogia võimalused.
"Vaadake enda ümber," ütles Pennebaker. „Küsige oma sõpradelt nende usaldust elektroonilisele suhtlusele. Ja siis hakake välja mõtlema, kuidas seda tehnoloogiat kasutada, et mõista meid ümbritsevat maailma. "
Allikas: Isiksuse ja sotsiaalpsühholoogia selts
