Uus arvutitehnoloogia tuvastab suitsiidikäitumise sõnade järgi
Masinõppena tuntud arvutitehnoloogia abil saab hinnata inimese suulisi või kirjutatud sõnu ja täpselt kindlaks teha, kas see inimene on enesetapp, vaimuhaige, kuid mitte enesetapp või mitte kumbki.
Uus arvutitööriist on enesetapja õigesti klassifitseerimisel kuni 93 protsenti täpne ja suitsiidse, vaimse haiguse põdeva, kuid mitte enesetapu või kumbagi isiku tuvastamisel 85 protsenti.
Need tulemused annavad kindlaid tõendeid kõrgtehnoloogia kasutamise kohta otsuste toetamise vahendina, mis aitab arstidel ja hooldajatel enesetapukäitumist tuvastada ja ennetada, väidavad Cincinnati lastehaigla meditsiinikeskuse teadlased.
"Need arvutuslikud lähenemisviisid pakuvad uusi võimalusi tehnoloogiliste uuenduste rakendamiseks enesetappude hooldamisel ja ennetamisel ning seda on kindlasti vaja," ütleb John Pestian, Ph.D., biomeditsiinilise informaatika ja psühhiaatria osakondade professor ning uuringu juhtiv autor.
"Tervishoiuasutustes ringi vaadates näete tehnoloogiast tohutut tuge, kuid mitte niivõrd neile, kes hoolitsevad vaimuhaiguste eest. Alles nüüd on meie algoritmid võimelised neid hooldajaid toetama.
Seda metoodikat saab hõlpsasti laiendada koolidele, varjupaikadele, noorteklubidele, alaealiste õiguskeskustele ja rahvamajadele, kus varasem tuvastamine võib aidata vähendada enesetapukatseid ja surmajuhtumeid. "
Uuring ilmub ajakirjasEnesetapp ja eluohtlik käitumine, juhtiv enesetappude uurimise ajakiri.
Dr Pestian ja tema kolleegid kaasasid ajavahemikus 2013. aasta oktoobrist kuni 2015. aasta märtsini uuringusse 379 patsienti erakorralise meditsiini osakondadest ning statsionaarsetest ja ambulatoorsetest keskustest kolmes kohas.
Registreerunute seas olid patsiendid, kes olid suitsiidsed, diagnoositi vaimuhaigetena ja ei olnud enesetapjad või kumbki - kontrollgrupina.
Iga patsient täitis standarditud käitumishinnangu skaalad ja osales poolstruktureeritud intervjuus, vastates vestluse ergutamiseks viiele avatud küsimusele, näiteks "Kas teil on lootust?" "Kas sa oled vihane?" ja "Kas see teeb emotsionaalselt haiget?"
Teadlased eraldasid ja analüüsisid andmetest verbaalset ja mitteverbaalset keelt. Seejärel kasutasid nad masinõppe algoritme, et klassifitseerida patsiendid ühte kolmest rühmast.
Tulemused näitasid, et masinõppe algoritmid suudavad rühmade erinevusi öelda kuni 93-protsendise täpsusega. Teadlased märkasid ka seda, et kontrollpatsiendid kippusid intervjuude ajal rohkem naerma, vähem ohkama ja vähem viha, vähem emotsionaalset valu ja rohkem lootust.
Allikas: Cincinnati lastehaigla meditsiinikeskus / EurekAlert
