Veebitööriist autismi kiiremaks diagnoosimiseks
Autismi diagnoosi seadmine on tavaliselt keeruline ja aeganõudev harjutus. Kuna autismi ei saa diagnoosida meditsiinilise testiga, kasutavad eksperdid diagnoosi seadmiseks intervjuusid, vaatlusi ja hinnanguid.Nüüd ütlevad Harvardi meditsiinikooli teadlased, et nad on oluliselt vähendanud väikeste laste autismi täpseks tuvastamiseks kuluvat aega.
Kuna hiljuti on haigestumus suurenenud 1-le 88-st, on vaja täpseid ja laialdaselt kasutatavaid skriinimis- ja diagnoosimeetodeid. Harvardi teadlased eesotsas patoloogia dotsendi, arvutusbioloogia juhataja Ph.D. Dennis Walliga usuvad, et on avastanud ülitäpse strateegia, mis võib oluliselt vähendada diagnostilise protsessi keerukust ja aega.
Wall on välja töötanud algoritmi, mis ühendab väikese küsimuste komplekti ja lühikese koduvideo, et võimaldada kiiret veebipõhist hindamist.
Eksperdid usuvad, et see protseduur võib vähendada autismi diagnoosimise aega tundidest minutiteks ligi 95 protsenti ja seda saab hõlpsasti integreerida tavapärastesse lapse sõeluuringutesse, et võimaldada riskirühma kuuluvate inimeste jõudluse dramaatilist kasvu.
"Usume, et selline lähenemine võimaldab rohkem lapsi täpselt diagnoosida varajases kriitilises perioodis, mil käitumisteraapiad on kõige tõhusamad," ütles Wall.
See uurimus on avaldatud veebis Looduse tõlkepsühhiaatria.
Tavaliselt diagnoositakse autism inimese käitumise üksikasjaliku analüüsiga. Spetsialistid haldavad autismidiagnostilist intervjuud, muudetud, tuntud kui ADI-R, 93 küsimusega küsimustikku ja / või autismi diagnostika vaatlusgraafikut, mida nimetatakse ADOS-eksamiks ja mis mõõdab mitut käitumist lastel ja täiskasvanutel.
Nende hindamiste lõpuleviimine võib kokku võtta kuni kolm tundi. Esialgsete hoiatusmärkide ja diagnoosi vahel on sageli rohkem kui üks aasta viivitust, kuna ooteajad pöörduvad kliinilise spetsialisti poole, kes saab teste manustada ja ametliku diagnoosi anda, ütles Wall.
Kasutades masinõppe tehnikaid, tehisintellekti meetodit, kus masinaid õpetatakse otsuste langetamiseks, uuris Wall ja tema meeskond üle 800 autismiga diagnoositud inimese Autismi geneetiliste uuringute börsi ADI-R tulemusi, et leida koondamise ajal kogu eksam.
Selle analüüsi põhjal suutsid nad testi kokku suruda 93 küsimuselt seitsmele, säilitades eksami tundlikkuse ja spetsiifilisuse. Nad kinnitasid seitsme küsimuse küsitluse täpsuse, lähtudes enam kui 1600 isiku Simoni fondist ja üle 300 isiku Bostoni autismi konsortsiumist vastuskomplektidega.
Wall rakendas ADOS-i eksamil sarnaseid tehnikaid, klassifitseerides seekord üle 1050 inimese, kellel oli peaaegu täiuslik tundlikkus ja veidi vähem kui 95-protsendiline spetsiifika. Selle töö tulemus ei olnud mitte ainult lapse hindamise lühendatud mehhanism (8 sammu 29-st), vaid ka lühikeste koduklippide hindamise tegevuskava.
Nendel tulemustel on koos tohutu potentsiaal viia märkimisväärne osa jõupingutustest mobiilsesse elektroonilisse tervishoiu raamistikku, millel on lai haare ja rakendused.
"See lähenemisviis on esimene katse suurte andmehoidlate tagantjärele analüüsimiseks, et saada ülitäpne, kuid oluliselt lühendatud klassifikatsioonivahend," ütles Wall.
"Selline kiire hindamine peaks andma väärtusliku panuse diagnoosimisprotsessi edasiliikumisse ja aitama kaasa kiiremale sõeluuringule ja varasemale ravile," ütles ta.
Eksperdid ütlevad, et traditsioonilised autismi diagnostilised uuringud võivad olla peredele ja hooldajatele keelavad, kuna need on pikad ja neid peab haldama litsentseeritud arst, sageli lapsele võõras keskkonnas, mis võib olla äärepoolseimate perede jaoks tohutu koormus. , ütles Wall.
"Selle mobiliseeritud lähenemisviisi abil saavad vanemad või hooldajad astuda olulised esimesed sammud diagnoosimiseks ja raviks mugavalt oma kodus ja vaid mõne minutiga," ütles Wall.
Praegu on Wall teinud lühikese lähenemisviisi tõhususe hindamise jätkamiseks tasuta avalikkusele kättesaadavaks küsitlus- ja videosaidi ning töötab välja viisid, kuidas üldist lähenemisviisi mobiliseerida, et võimaldada laialdast haaret kogu abivajava elanikkonna seas.
Tema meeskond on ka levitanud Facebooki lehte, et seda levitada ja uuringut laiemalt jagada. Tänaseks on Autworks'i uuringus osalenud 2500 inimest.
Allikas: Harvardi ülikool