Arvutisüsteem suudab fakereid märgata paremini kui inimesi

Uues uuringus leiti, et arvutisüsteem suudab tõelisi või võltsitud valu väljendusi märgata täpsemini kui inimesed.

"Arvutisüsteem suutis tuvastada näoilmetele iseloomulikke dünaamilisi jooni, millest inimesed puudust tundsid," ütles Marian Bartlett, Ph.D., California ülikooli San Diego närviarvutuse instituudi uurimisprofessor ja uuringu juhtiv autor.

"Inimvaatlejad ei oska lihtsalt vale valeväljendite põhjal tõelist vahet teha."

Selle põhjuseks on asjaolu, et "inimesed saavad piisavalt hästi simuleerida näoilmeid ja võltsitud emotsioone, et enamikku vaatlejaid petta," ütles Toronto ülikooli professor ja uuringu vanemautor Kang Lee. "Arvuti mustrituvastusvõime osutab paremini öelda, kas valu on tõeline või võltsitud."

Uurimisrühm leidis, et inimesed ei saa vale valeväljenduste põhjal reaalset vahet teha juhusliku juhuse asemel. Isegi pärast mõnda treeningut paranes täpsus vaid 55 protsendini. See kahaneb võrreldes arvuti 85-protsendilise täpsusega.

"Sellistes väga sotsiaalsetes liikides nagu inimesed on näod arenenud, et edastada rikkalikku teavet, sealhulgas emotsioonide ja valu väljendusi," ütles Lee.

"Ja meie aju ülesehituse tõttu saavad inimesed simuleerida emotsioone, mida nad tegelikult veel ei koge, nii et nad petavad teisi inimesi. Arvuti suudab märkamatult paremini tuvastada tahtmatu ja vabatahtliku näoliigutuse peent erinevusi. "

Uuringu tulemuste kohaselt on võltsväljendite kõige ennustavam omadus suu ning see, kuidas ja millal see avaneb. Fakerite suu avaneb vähem varieeruvalt ja liiga regulaarselt.

"Edasised uuringud uurivad, kas liigne korrapärasus on võltsitud väljendite üldine tunnusjoon," ütlesid teadlased uuringus, mis avaldati aastal Praegune bioloogia.

"Lisaks valu - tõelise ja vale tuvastamisele - võidakse arvutivisioonilist süsteemi kasutada ka muude reaalses maailmas peituvate petlike tegude tuvastamiseks sisejulgeoleku, psühhopatoloogia, tööde sõeluuringute, meditsiini ja seaduse valdkonnas," ütles Bartlett.

"Nagu valu põhjuste puhul, tekitavad ka need stsenaariumid tugevaid emotsioone koos katsetega minimeerida, varjata ja võltsida selliseid emotsioone, mis võivad hõlmata näo kahekordset kontrolli", ütles ta.

„Lisaks saab meie arvuti-nägemissüsteemi rakendada selliste seisundite tuvastamiseks, kus inimese nägu võib anda olulisi vihjeid tervise, füsioloogia, emotsioonide või mõtte kohta, näiteks autojuhtide unisus, õpilaste tähelepanu ja mõistmine loenguid või vastuseid afektiivsete häirete ravile. "

Allikas: Toronto ülikool