Sotsiaalmeedia algoritm tuvastab, et Trump pole abielus
Kui Venemaa ja Singapuri teadlased katsetasid nende loodud algoritmi, mis ennustab perekonnaseisu, kasutades kolme sotsiaalse võrgustiku andmeid, leidsid nad, et programm tuvastas president Donald Trumpi vallalisena. Ta on tegelikult abielus oma kolmanda abikaasa Melania Trumpiga.
Algoritmi arendajate sõnul ilmnes see vastuolu Trumpi ebanormaalse tegevuse tõttu meedias: ta ja tema kaaslased kasutavad Twitterit nagu poissmees.
Venemaal Peterburis asuva ITMO ülikooli ja Singapuri riikliku ülikooli matemaatikud avastasid, et kasutajate profiilide koostamine mitme sotsiaalse võrgustiku kaudu, mitte ainult ühe kaudu, võimaldab õppida üksikute inimeste kohta konkreetseid üksikasju. Eelkõige keskendusid teadlased perekonnaseisule.
Ühendades Twitteri, Instagrami ja Foursquare'i andmed, õpetasid nad algoritmi selle parameetri ennustamiseks 86-protsendilise täpsusega, mis on 17 protsenti kõrgem kui ainult ühe sotsiaalse võrgustiku kasutamine, märkisid teadlased.
Teadlaste sõnul saab algoritmiga uurida mis tahes ingliskeelset kontot. Programmi toimimise demonstreerimiseks kogus ITMO ülikooli arvutitehnoloogia dotsent Andrey Filchenkov ja analüüsis president Barack Obama ja Trumpi säutse.
Nende andmete põhjal kinnitas algoritm Obama perekonnaseisu, kuid jõudis järeldusele, et Trump on poissmees.
Seda ebakorrapärasust saab seletada asjaoluga, et Trump ise ei värskenda oma sotsiaalmeediakontosid, ütlesid teadlased.
"Me kõik teame tema naisest Melaniast," sõnas Filtšenkov. "Kuid sel juhul uurime, kas kõik Trumpi abilised on abielus või mitte. Me ei arva ära, kes on Trump, vaid kes haldab tema sotsiaalmeediat. ”
Algoritmi õpetamiseks andmete mõistmiseks muutsid teadlased New Yorgist, Singapurist ja Londonist pärit kasutajate aktiivsuse parameetriteks, nagu keskmine säutsu suurus, foto kõige sagedasemad objektid, sisseregistreerimine levitamine jne. Seejärel kasutasid arendajad neid vektoreid masinaõppe põhimudelites.
Kaasautor, ITMO ülikooli teadlane Kseniya Buraya on praktikal Singapuri Rahvusülikoolis, kus ta uurib lähenemisviise inimese isiksuse kirjeldamiseks sotsiaalsete võrgustike kaudu. Ta töötleb selle algoritmiga kasutajaandmeid ja kohandab seejärel teabe Myers-Briggsi tüübi näitajaga (MBTI), mis on psühholoogiliste tüüpide skaala.
Skaala kirjeldab inimest selle järgi, kuidas ta suhtleb maailmaga, mida omakorda on kõige lihtsam sotsiaalmeediast õppida.
"Paljud teaduslikud allikad seostavad inimese psühholoogilist tüüpi tema perekonnaseisuga," ütles Buraya. "Nii otsustasime kontrollida, kui täpselt saame seda parameetrit ennustada, et seda tulevikus inimese psühholoogiliste portreede tegemiseks kasutada."
Kasutajate profiilide koostamisel võib teadlaste sõnul olla väga erinevaid rakendusi. Näiteks saavad värbajad rohkem teada inimeste kohta, kes tööle kandideerivad. Teadlaste sõnul võiks isiksuse iseloomustamine sotsiaalmeedias toimuva tegevuse kaudu avastada ka ebaseaduslikke rühmi, samuti leida depressioonile või enesetapule kalduvaid inimesi ja neid toetada.
Uuringut esitleti AAAI tehisintellekti konverentsil San Franciscos.
Allikas: ITMO ülikool
