Twitter: Terviseteave taastab usaldusväärsuse kaotamise

Kui suhtlusvõrgustikud laienevad tervise- ja heaoluteabe levitamiseks, leitakse Penn State'i uues uuringus, et inimesed usaldavad tõenäolisemalt tervisesõnumeid, mille on säutsunud arstid, kellel on palju jälgijaid.

Kuid arsti usaldusväärsus väheneb, kui sõnumid on korduvpostitused ja mitte originaalsuhtlus.

Teadlased leidsid, et autoriteet langeb, kui arstid, kellel on palju Twitteri jälgijaid, edastavad sõnumeid, selle asemel, et ise oma säutse koostada.

Huvitav on see, et kui mitte-meditsiinitöötajad, kellel on palju Twitteri jälgijaid, edastavad Twitteris tervise kohta teateid, peavad nende jälgijad neid sõnumeid usaldusväärsemaks.

"Meie uuringutulemid tähendavad, et inimesed võivad tajuda säutse ja ümbervõtteid erinevalt sisu allikast," ütles Ji Young Lee.

"Nad hoolivad sellest, kas sõnumi algselt on loonud keegi või on keegi selle retweetinud, samuti sellest, kas allikas on professionaalne ja populaarne."

Säuts on sõnum, mille pikkus on kuni 140 tähemärki ja mille kasutaja postitab populaarsele mikroblogimise saidile Twitter. Kui Twitteri kasutaja edastab postituse teiselt inimeselt, nimetatakse seda retweetiks.

Uuring, mis ilmub veebis enne ajakirjas avaldamist Tervisesuhtlusnäitab, kuidas inimesed järeldavad usaldusväärsust ja usaldust teatud vihjete põhjal, ütles Ph.D. S. Shyam Sundar.

"See näitab, et inimesed on kõigist nendest vihjetest teadlikud," ütles Sundar. "Ja tõenäoliselt kasutavad nad tervishoiualase suhtluse veebisaidi ülevaatamisel kõiki kolme näpunäidet - vagunit, autoriteeti ja lähedust."

Autoriteedi märge näitab allika mainet asjatundlikkuse osas; bandwagon on vihje, mis viitab allika populaarsusele. Lähedus viitab sellele, kas sisu on originaal - säuts - või edastatud teave - retweet.

Uuringus paluti 63 bakalaureuseõppe üliõpilasel jälgida kas paljude jälgijatega arsti, sama mõne jälgijaga arsti, paljude jälgijatega võhikute või mõne jälgijaga võõra inimese Twitteri kontosid.

Teadlased lisasid vihjete soovitamiseks teavet nende nelja fiktiivse allika Twitteri kontodele.

Näiteks lisasid nad konto nimedele "MD", et näidata, et allikad olid arstid. Allika populaarsuse näitamiseks suurendasid teadlased nende kontode jälgijate arvu 21-lt 983-ni.

Katsealused leidsid, et kõige usaldusväärsemad on arsti originaalsed säutsud koos suure Twitteri jälgimisega. Teadlaste hinnangul vähenes tajutav usaldusväärsus siis, kui see arst retweetis teise arsti sõnumi, väidavad teadlased.

Usaldusväärsus suurenes siis, kui populaarne võhik retweetis sama arsti sõnumi.

"Sotsiaalmeedia universumis paistab võhiku järgijate arv usaldusväärsuseks muutuvat," ütles Sundar.

"Kuigi säutse hinnatakse neid piiksuva inimese teadmiste põhjal, sõltub ümberviitamine tervisesõnumeid edastava inimese usaldusväärsusest."

Sundari sõnul said katsealused Twitteri sõnumeid, mis olid kaalulanguse kohta vastuolulised avaldused ja mis neile ühe nädala jooksul säutsusid.

Näiteks kõlas üks säuts: „Vähem kui tund päevas treenimine võib aidata kaalust alla võtta. Üle tunni aja treenimine suurendab söögiisu ja toob kaasa kehakaalu tõusu. ”

Teadlased kasutasid vastuolulisi avaldusi veendumaks, et katsealused vaidlustavad sõnumi usaldusväärsuse.

"Valisime vastuolulised sõnumid, kuna meie uuringu üheks peamiseks tulemuse muutujaks peeti sisu usaldusväärsust," ütles Sundar. "Konkreetse sõnumi usaldusväärsuse hindamise küsimus on küsitav, kui sõnum on tuntud truism."

Uuring võib aidata tervishoiukommunikatsiooni spetsialistidel ja arstidel, kuidas kõige paremini levitada teadmisi tervise ja meditsiini kohta, samuti aidata tõsta teadlikkust sellest, kuidas veebikasutajad veebiteavet töötlevad, ütles Sundar.

"Kuna paljud võhikud postitavad terviseteavet, on võrgukasutajatel suurem vajadus hinnata loetu usaldusväärsust," ütles Sundar.

"Ja kui üha rohkem inimesi pöördub veebiteabe saamiseks tervisealase teabe saamiseks, tahame teada saada, kuidas nad veebimeedias esinevaid unikaalseid vihjeid kasutavad, et saaksime leida parimad viisid tervisealase teabe edastamiseks."

Allikas: Penn State

!-- GDPR -->