Ajuaktiivsuse analüüs võib aidata autismi tuvastada
Väikeses uuringus kasutasid Ohio Case Western Reserve'i ülikooli meditsiinikooli ja Toronto ülikooli teadlased ajutegevuse mustrite registreerimiseks ja analüüsimiseks magnetoentsefalograafiat (MEG). MEG mõõdab aju neuronites elektrivoolude tekitatud magnetvälju, selgitavad teadlased.
Nad tahtsid kindlaks teha aju funktsionaalse ühenduvuse, mida nad kirjeldavad kui aju suhtlust ühest piirkonnast teise.
Uurimisrühma juhtinud Case Western Reserve'i neuroteaduste dotsendi doktor Roberto Fernández Galáni sõnul tuvastas meetod autismispektri häire (ASD) 94-protsendise täpsusega.
"Esitasime küsimuse:" Kas saate eristada autistlikku aju mitteautistlikust ajust lihtsalt närviaktiivsuse mustreid vaadates? "Ja tõepoolest, saate seda teha," ütles Galán. "See avastus avab ukse kvantitatiivsetele tööriistadele, mis täiendavad käitumistestidel põhinevaid autismi olemasolevaid diagnostikavahendeid."
Uuringus, kus osales 19 last, sealhulgas üheksa ASD-ga, jälgis 141 andurit iga lapse ajukoore aktiivsust. Andurid registreerisid, kuidas erinevad piirkonnad puhkeolekus üksteisega suhtlesid.
Teadlaste sõnul leidsid nad autismiga lastel oluliselt tugevamad seosed aju taga- ja esiosa vahel. Nad märkisid, et frontaalsesse piirkonda toimus asümmeetriline infovoog, kuid mitte vastupidi.
Ühenduste suuna suunitlus võib aidata tuvastada autistlike laste aju anatoomilisi kõrvalekaldeid, väitsid teadlased. Enamik funktsionaalse ühenduvuse praegustest näitajatest ei näita interaktsioonide suunatust, märgivad nad.
"See pole mitte ainult see, kes kellega seotud on, vaid ka see, kes keda juhib," ütles Galán.
Uus meetod võimaldas teadlastel mõõta ka taustamüra, mida kirjeldatakse kui "spontaanset sisendit, mis juhib aju tegevust puhkeseisundis".
Nende sisendite ruumiline kaart näitas, et kontrollrühmas oli keerukust ja struktuuri rohkem kui ASD rühmas, millel oli vähem mitmekesisust ja keerukust. Teadlaste sõnul pakkus see funktsioon kahe rühma vahel paremat diskrimineerimist, pakkudes veelgi tugevamat kriteeriumimõõdet kui ainult funktsionaalne ühenduvus, 94-protsendilise täpsusega.
Case Western Reserve'i tehnosiirde büroo esitas analüüsi algoritmile ajutise patenditaotluse, mis uurib aju tegevust puhkeolekus. Galán ütles, et ta ja tema kolleegid loodavad teha koostööd teistega autismivaldkonnas, pannes rõhku tõlke- ja kliinilistele uuringutele.
Viimaste uuringute tulemused ilmuvad veebiajakirjas PLOS ONE.
Allikas: Case Western Reserve University
