Uus uuring näitab, et me ei tohiks näoilmeid usaldada

Uued uuringud on leidnud, et näoilmed ei pruugi olla emotsioonide usaldusväärsed näitajad.

Tegelikult hoiatavad Ohio osariigi ülikooli teadlased, et võib olla täpsem öelda, et me ei tohiks kunagi inimese nägu usaldada.

"Küsimus, mille me tegelikult küsisime, on järgmine:" Kas me suudame näo liigenditest tõesti emotsioone tuvastada? "Ütles Ohio osariigi ülikooli elektri- ja arvutitehnika professor dr Aleix Martinez. "Ja põhiline järeldus on, et ei, te ei saa."

Uuringu jaoks analüüsisid teadlased lihaste liikumise kineetikat inimese näol ja võrdlesid neid lihaste liikumisi inimese emotsioonidega. Mida nad avastasid, on see, et katsed inimese näoilmetest lähtuvalt emotsioone avastada või määratleda olid peaaegu alati valed.

"Kõik teevad kontekstist ja kultuuritaustast lähtuvalt erinevaid näoilmeid," ütles Martinez. "Ja on oluline mõista, et mitte kõik, kes naeratavad, pole õnnelikud. Kõik õnnelikud ei naerata. Ma lähen isegi äärmusesse, öeldes, et enamik inimesi, kes ei naerata, pole tingimata õnnetud. Ja kui olete terve päeva õnnelik, ei lähe te tänaval naeratades näole. Sa oled lihtsalt õnnelik. "

Samuti on tõsi, et inimesed naeratavad mõnikord kohustusest sotsiaalsete normide vastu, ütles ta.

See ei oleks oma olemuselt probleem, kuid mõned ettevõtted on hakanud arendama tehnoloogiat näolihaste liigutuste äratundmiseks ja neile liikumistele emotsiooni või kavatsuse omistamiseks, märkis ta.

Teadlased analüüsisid mõnda neist tehnoloogiatest ja leidsid, et need on suures osas puudulikud, ütles ta.

"Mõned väidavad, et suudavad tuvastada, kas keegi on kuriteos süüdi või mitte, kas õpilane pöörab tunnis tähelepanu või kas klient on pärast ostu rahul," ütles ta. "Meie uuring näitas, et need väited on täielikud. Neid asju ei saa kuidagi kindlaks määrata. Ja mis veelgi hullem, see võib olla ohtlik. ”

Oht seisneb võimaluses kaotada teises inimeses tegelik emotsioon või kavatsus ning seejärel teha otsuseid selle inimese tuleviku või võimete kohta, hoiatab Martinez.

Mõelge klassiruumist ja õpetajale, kes eeldab, et õpilane ei pööra tähelepanu õpilase näoilme tõttu. Kui õpilane pöörab tähelepanu, võib õpetaja eeldada, et õpilane naeratab ja noogutab kaasa. Kuid võib-olla kuulab see õpilane põhjustel, mida õpetaja ei mõista - kultuurilistel või kontekstuaalsetel põhjustel - tähelepanelikult, kuid ei naerata üldse. Martinez väidab, et oleks vale, kui õpetaja vallandaks selle õpilase õpilase näoilmete tõttu.

Pärast näoilmete ja emotsioonide andmete analüüsimist jõudis uurimisrühm, kuhu kuulusid Kirdeülikooli, California Tehnoloogiainstituudi ja Wisconsini Ülikooli teadlased, et emotsioonide õigeks avastamiseks on vaja rohkem kui väljendeid.

Näiteks näovärv aitab vihjeid leida, leidsid teadlased.

"Mida me näitasime, on see, et kui tunnete emotsioone, vabastab teie aju peptiide - enamasti hormoone -, mis muudavad verevoolu ja vere koostist, ja kuna nägu on nende peptiididega üle ujutatud, muudab see värvi," ütles Martinez.

Keha pakub tema sõnul ka muid näpunäiteid, näiteks poos.

Kontekst mängib ka otsustavat rolli, ütles ta.

Ühes katses näitas Martinez uuringus osalejatele pilti, mis oli kärbitud ainult mehe näo kuvamiseks. Mehe suu on näilises karjus lahti, nägu helepunane.

"Kui inimesed seda vaatasid, arvasid nad, et vau, see tüüp on ülimalt nördinud või on millegi peale väga vihane, et ta on vihane ja karjub," ütles Martinez. "Kuid kui osalejad nägid kogu pilti, nägid nad, et see oli jalgpallur, kes tähistas eesmärki."

Kontekstis on selge, et mees on väga õnnelik. Kuid eraldage tema nägu ja ta näib peaaegu ohtlik, ütles Martinez.

Oma osa on ka kultuurilistel eelarvamustel.

"USA-s kipume palju naeratama," ütles ta. "Oleme lihtsalt sõbralikud. Kuid teistes kultuurides tähendab see erinevaid asju. Mõnes kultuuris võib teil kõigil naeratades supermarketis ringi käia, siis võite saada laksu. "

Tulemused näitavad, et inimesed - alates juhtide palkamisest kuni professorite ja kriminaalõiguse ekspertideni - peaksid teist inimest hinnates arvestama mitte ainult näoilmetega.

Ja kuigi Martinez on "suur usklik" arvutialgoritmide väljatöötamisel, mis püüavad mõista sotsiaalseid vihjeid ja inimese kavatsust, lisas ta, et selle tehnoloogia kohta on oluline teada kahte asja.

"Üks on see, et te ei saa kunagi 100-protsendilist täpsust," ütles ta. "Ja teine ​​on see, et inimese kavatsuse dešifreerimine läheb kaugemale tema näoilmetest ja on oluline, et inimesed - ja nende loodud arvutialgoritmid - sellest aru saaksid."

Uuringu tulemused esitati Ameerika Teaduse Edendamise Assotsiatsiooni 2020. aasta koosolekul.

Allikas: Ohio osariigi ülikool