Uued andmed näitavad, et aju saab identifitseerida visuaalset teavet oodatust kiiremini
Teadlased saavad aju funktsioonidest paremini aru, uurides, kui kiiresti inimesed pildil loomi märkavad.
Uues uuringus uurisid teadlased, miks suutsid vabatahtlikud, kellele näidati sadu pilte, mõned loomadega ja teised ilma loomadeta, juba kümnendiku sekundiga.
Uurijad leidsid, et üks visuaalse teabe töötlemise aju esimestest osadest, primaarne visuaalne ajukoor, suudab seda kiiret reageerimist kontrollida. See leid kummutab varasema veendumuse, et keerukate piltide töötlemiseks on vaja keerukamate ajupiirkondade kaasamist.
Leiud viitavad sellele, et kui inimesed vaatavad stseeni esimest korda, võivad aju kohesed reaktsioonid selle kategoriseerida väikeste kuju- ja tekstuurialade põhjal. Seejärel kasutavad aju teised osad keerukamat töötlemist, mis võtab kauem aega, et välja töötada nähtavaid objekte.
Edinburghi ülikooli ja Aix Marseille'i ülikooli teadlased kasutasid andmeid varasematest uuringutest, kus vabatahtlikud vaatasid sadu pilte. Nad käitasid arvutiprogramme, et jäljendada ja analüüsida esmase visuaalse ajukoore töötlemist piltide vaatamise ajal.
Uurijad said teada, et rakendus suudab kiiresti eristada loomadega pilte, millel on rohkem kumerad servad ja tekstuurid, välistseenide piltidest, millel on keskmiselt pikemad ja sirgemad servad.
Avastus võib aidata edendada pildipõhiste Interneti-otsingumootorite arengut, võimaldades arvutiprogrammidel pilte klassifitseerida nende geomeetria järgi.
Varem arvati, et piltide analüüsimiseks on vaja aju keerukaid osi, kusjuures sellised kategooriad nagu loomad on tuvastatavad alles protsessi hilises staadiumis.
Nende uuring on avaldatud ajakirjas Teaduslikud aruanded.
Uuringus osalenud dr James Bednar Edinburghi ülikooli informaatikakoolist ütles: "Need tulemused mõjutavad meie sensoorseid kogemusi kaugeleulatuvalt. Need näitavad, et alati, kui me silmad avame, tuppa astume või nurga taha läheme, saame stseenist kiiresti teada, enne kui saame täpselt aru, mida me vaatame. "
Allikas: Edinburghi ülikool / EurekAlert
