Isiksuseomaduste kasutamine nutitelefoni katkestuste haldamiseks

Mis võib tõepoolest peegeldada infoajastut, tegelevad uued uuringud probleemiga, et nutitelefonid edastavad sageli liiga palju teavet või teavet valel ajal ja kohas.

Täpsemalt, tekstsõnumeid, märguandeid, sotsiaalmeedia teateid ja muid mürarikkaid teateid edastatakse 24/7/365 ning need võivad olla tootlikkuse languse ja emotsionaalse trauma allikad.

Selle konflikti lahendamiseks on Rutgersi ülikooli eksperdid välja töötanud uudse mudeli, mis võimaldab ennustada teie vastuvõtlikkust nutitelefoni katkestustele. Tarkvara sisaldab isiksuseomadusi ja võib tuua paremaid viise teatiste lumetormi juhtimiseks ja katkestuste piiramiseks - kui nutitelefonide tootjad pardale jõuavad.

"Ideaalis peaks nutitelefoni teadete haldussüsteem olema nagu suurepärane inimsekretär, kes teab, millal soovite segada või üksi jääda," ütles elektri- ja arvutitehnika osakonna dotsent dr Janne Lindqvist.

"Me teame, et inimesed näevad kogu aeg ajahaldusega vaeva, nii et nutitelefon võib häirimise asemel tegelikult asjades aidata."

Praegu saavad nutitelefoni kasutajad häirete väljalülitamist piirata, kuid ükski süsteem ei saa aru, kui soovite märguandeid saada.

"Eelistatult tunneks teie nutitelefon ära teie kasutusmustrid ja käitumise ning kavandaks teated häirete minimeerimiseks," ütles Lindqvist, kes juhib uurimisrühma, mis keskendub inimese ja arvuti suhtlemisele ja turvatehnoloogiale.

Uuringud on näidanud, et sobimatud või õigeaegsed nutitelefoni katkestused häirivad kasutajaid, vähendavad tootlikkust ja mõjutavad emotsioone, ütles ta. Seega on oluline valida inimeste segamiseks sobiv aeg.

Lindqvist hakkas mitu aastat tagasi mõtlema, kuidas nutitelefoni häirivust vähendada, nii et tema ja tema doktorandid Fengpeng Yuan ja Xianyi Gao viisid läbi eelretsenseeritud uuringu.

Uuring avaldatakse ametlikult eelseisval rahvusvahelisel konverentsil, mis käsitleb inimese ja arvuti vahelist suhtlemist.

Oma uuringu jaoks töötasid teadlased välja ja hindasid kaheastmelist mudelit, et ennustada, kui palju inimesi nutitelefonid katkestavad. Esimese etapi eesmärk on ennustada, kas kasutaja on üldse saadaval või pole saadaval.

Teises etapis hinnatakse, kas Lindqvisti sõnul pole inimesed katkestatavad, väga mitte katkestatavad, väga katkestatavad, katkestatavad või katkestuste suhtes neutraalsed.

Teadlased kogusid nelja nädala jooksul 22 osalejalt Rutgersi ülikoolist üle 5000 nutitelefoni rekordi ja nad suutsid ennustada, kui hõivatud inimesed olid. See on oluline, sest inimesed saavad reageerida erinevatele katkestustele vastavalt nende hõivatuse tasemele.

Uurijad keskendusid psühholoogilistele teguritele - peamistele isiksuseomadustele -, et ennustada, kui häiritavad inimesed olid. Uuringus osalejad sooritasid tavapärase testi, et näha, kuidas nende isiksused lähevad psühholoogilises teoorias kokku „suure viie“ isiksuseomadustega - ekstravertsus, meeldivus, kohusetundlikkus, neurootilisus ja avatus.

Lisaks katkestatavuse mudeli loomisele uurisid teadlased olukordi, kus osalejate katkestatavus varieerus.

Kui osalejad olid meeldivas meeleolus, olid nad tõenäoliselt katkestatavamad kui ebameeldiva meeleolu korral, näitas uuring. Uuringust selgus ka, et osalejate soov katkestada varieerus vastavalt nende asukohale.

Mõni osaleja oli sellistes kohtades nagu tervishoid ja meditsiiniasutused väga katkestatavad, võib-olla seetõttu, et ootasid arste. Kuid osalejad olid vastumeelsed õppimise katkestamisega ja olid võrreldes teiste tegevustega vähem harjutamisel katkestatavad.

Lindqvist ja tema meeskond töötavad järgmiste sammude kallal, mis võivad viia nutitelefoni nutikamate teadeteni.

"Võiksime näiteks oma mudeli optimeerida, et võimaldada nutitelefoni kohandamine vastavalt erinevatele eelistustele, näiteks lubades alati kellelgi teid segada," ütles ta.

"See oleks midagi, mida suurepärane inimsekretär teaks. Teie laste või nende päevahoiu kõne peaks alati läbi minema, olenemata olukorrast, samas kui mõned inimesed tahavad näiteks oma sugulasi ignoreerida. "

"Ideaalis õpiksid nutitelefonid automaatselt," ütles ta.

„Nagu tänapäeval, pole teatiste haldussüsteem nutikas või sõltub ainult kasutaja seadetest, näiteks teatud märguannete sisse- või väljalülitamisest. Meie mudel on erinev, kuna see kogub kasutajate aktiivsuse andmeid ja eelistusi. See võimaldab süsteemil õppida automaatselt nagu “inimsekretär”, nii et see võimaldab arukat ennustamist. ”

Allikas: Rutgersi ülikool