Twitteri sõnad võivad ennustada piirkonna südamehaiguste riski

Uskumust, et sotsiaalmeedia platvormid parandavad kogukonna tervise või heaolu hindamist, on lubatud juba aastaid.

Uus uuring näitab, et ennustus võis täituda, kuna Pennsylvania ülikooli teadlased avastasid, et Twitter suudab koguda rohkem teavet südamehaiguste riski kohta kui paljud traditsioonilised tegurid kokku.

Varasemad uuringud on tuvastanud palju südamehaiguste riski soodustavaid tegureid: traditsioonilised, näiteks madal sissetulek või suitsetamine, aga ka psühholoogilised, näiteks stress.

Eksperdid on pikka aega eeldanud, et kogukondade psühholoogiline heaolu on füüsilise tervise jaoks oluline, kuid seda on raske mõõta. Nüüd usuvad teadlased, et Twitter võib pakkuda akna kogukonna kollektiivsesse vaimsesse seisundisse.

Uurijad sõelusid aastatel 2009–2010 läbi 148 miljonit säutsu ja võrdlesid keelt CDC-st maakonniti saadud andmetega südamehaiguste suremuse kohta.

Teadlased leidsid, et negatiivsete emotsioonide, nagu viha, stress ja väsimus, avaldamine maakonna säutsudes oli seotud suurema südamehaiguste riskiga. Teiselt poolt olid positiivsed emotsioonid, nagu põnevus ja optimism, seotud väiksema riskiga.

"Psühholoogiliste muutujate osas on suurim asi, mis kõrgema südamehaigusega kaasneb, viha ja vaenulikkus," ütles ajakirjas avaldatud artikli juhtiv autor Johannes Eichstaedt. Psühholoogiline teadus.

Teadlaste arvates võib säutsude analüüs olla kasulik vahend epidemioloogias ja rahvatervisega seotud sekkumiste tõhususe mõõtmisel, kuna kasutatav keel peegeldab kogukondade psühholoogilisi seisundeid.

Miljardid kasutajad kirjutavad iga päev oma igapäevastest kogemustest, mõtetest ja tunnetest, kujutab sotsiaalmeedia maailm psühholoogiliste uuringute jaoks uut piiri. Sellised andmed võivad olla hindamatu rahvatervise tööriist, kui neid saab seostada reaalsete tulemustega.

Seda silmas pidades on teadlased juba pikka aega uurinud, mil määral keel veebis kasutatav keel esindab nende sisemisi mõtteid ja tundeid.

Kuna inimeste sisemist tundeelu pole võimalik otseselt mõõta, lähtus meeskond psühholoogiliste uuringute traditsioonidest, mis koguvad selle teabe sõnadest, mida inimesed räägivad või kirjutavad.

Rühma varasemad uuringud on näidanud, et selline keeleline analüüs võib toimida sama hästi kui traditsioonilised küsimustikud indiviidi isiksuse hindamisel.

"Nende andmete hankimine uuringute kaudu on kallis ja aeganõudev, kuid mis veelgi olulisem, teid piiravad uuringus sisalduvad küsimused," ütles Eichstaedt.

"Te ei saa kunagi seda psühholoogilist rikkust, mis kaasneb lõpmatute muutujatega selle kohta, millist keelt inimesed otsustavad kasutada."

Olles näinud seoseid keele ja emotsionaalsete seisundite vahel, uurisid teadlased, kas nad suudavad näidata seoseid nende emotsionaalsete seisundite ja nendesse juurdunud füüsiliste tulemuste vahel.

Neil oli ideaalne kandidaat südame isheemiatõvesse, mis on peamine surmapõhjus kogu maailmas.

"Psühholoogilistel seisunditel on juba ammu arvatavasti mõju südame isheemiatõvele," ütles Austraalias Melbourne'i ülikooli dotsent, Ph.D. Margaret Kern.

„Näiteks on vaenulikkust ja depressiooni seostatud südamehaigustega individuaalsel tasandil bioloogiliste mõjude kaudu. Kuid negatiivsed emotsioonid võivad vallandada ka käitumuslikke ja sotsiaalseid reaktsioone; samuti joob, sööte halvasti ja olete teistest inimestest eraldatud, mis võib kaudselt põhjustada südamehaigusi. "

Varajase suremuse levinud põhjusena loevad rahvatervise ametnikud hoolikalt, kui surmatunnistuste aluseks on südamehaigused.

Samuti koguvad nad üksikasjalikke andmeid võimalike riskitegurite kohta, nagu suitsetamise määr, rasvumine, hüpertensioon ja vähene liikumine. Need andmed on saadaval maakondade kaupa USA-s, nii et uurimisrühma eesmärk oli viia see füüsiline epidemioloogia kokku oma digitaalse Twitteri versiooniga.

Uuringus vaatasid teadlased läbi hulga avalikke säutse, mis tehti aastatel 2009–2010. Asutatud isikute tweetide juhusliku valimi analüüsimiseks kasutati loodud emotsionaalseid sõnastikke ning automaatselt loodud käitumisharjumusi ja hoiakuid kajastavaid klastreid. saadaval.

Piisavalt säutse ja terviseandmeid oli umbes 1300 maakonnast, mis sisaldab 88 protsenti riigi elanikkonnast.

Uurijad leidsid, et negatiivne emotsionaalne keel ja teemad, näiteks sellised sõnad nagu "vihkamine" või seletussõnad, olid tugevas korrelatsioonis südamehaiguste suremusega isegi pärast seda, kui arvesse võeti selliseid muutujaid nagu sissetulek ja haridus.

Positiivne emotsionaalne keel näitas vastupidist korrelatsiooni, mis viitab sellele, et optimism ja positiivsed kogemused, sellised sõnad nagu "imelised" või "sõbrad", võivad südamehaiguste eest kaitsta.

"Keele ja surelikkuse suhe on eriti üllatav," ütles külalisdotsent doktor H. Andrew Schwartz. Ta usub, et vihaste sõnade valik peegeldab kogukonna stressi, sest vihaseid sõnu ja teemasid säutsuvad inimesed ei ole südamehaigustesse surevad.

"Kuid see tähendab, et kui paljud teie naabrid on vihased, surete suurema tõenäosusega südamehaigustesse."

See leid sobib olemasolevate sotsioloogiliste uuringutega, mis viitavad sellele, et kogukondade kombineeritud omadused võivad füüsilist tervist paremini ennustada kui üksikisiku aruanded.

"Usume, et kogume rohkem kogukondade pikaajalisi omadusi," ütles Pennsylvania arvuti- ja infoteaduste professor Ph.D. Lyle Ungar.

"Keel võib tähendada pigem" puidust kuivamist "kui" sädet ", mis viib koheselt suremusse. Me ei saa ennustada, kui palju infarkte maakonnal teatud aja jooksul on, kuid keel võib paljastada sekkumise kohti. "

Teised meetodi ennustava jõu hoiatused hõlmavad sotsiaalseid tegureid, mis mõjutavad seda, milliseid sõnumeid inimesed otsustavad Twitteris jagada.

"Kui kõik on Twitteris veidi positiivsemad kui tegelikus elus, näeksime siiski erinevusi asukohiti, mis meid kõige rohkem huvitab," ütles Schwartz.

Seda variatsiooni võiks kasutada rahvatervisega seotud sekkumiste tõhususe tõendamiseks kogukonna, mitte üksikisiku tasandil. Meeskonna leiud näitavad, et need säutsud koondavad teavet inimeste kohta, millele ei ole muul viisil hõlpsasti juurde pääseda.

"Twitter näib haaravat palju sama teavet, mille saate tervise- ja demograafilistest näitajatest," ütles Pennsylvania kunsti- ja teaduskooli psühholoogiaosakonna doktorikraadiga doktor Gregory Park.

“Kuid see lisab ka midagi ekstra. Nii et Twitteri ennustused võivad tegelikult olla täpsemad kui traditsiooniliste muutujate komplekti kasutamine. "

Allikas: Pennsylvania ülikool