Twitter valgustab teadmisi unehäirete kohta

Arenevad uuringud kasutavad sotsiaalmeediat asjakohaste andmete kogumiseks käitumisküsimustes, mis võivad mõjutada inimese und ja unehäire arengut.

Bostoni lastehaigla ja Mercki uurijad on Twitteri andmete põhjal üles ehitanud unetuse ja muude unehäirete "digitaalse fenotüübi" alguse.

See uuring on üks esimesi, mis uurib sotsiaalse meedia kasutamise ja uneprobleemide vahelisi seoseid.

Ilmselgelt on uurijad avastanud, et kasutajate säutsudes väljendatud tunded näivad viitavat sellele, et unehäiretega patsientidel võib olla suurem psühhosotsiaalsete probleemide oht.

Uuring on avaldatud Meditsiinilise Interneti-uuringute ajakiri.

Uuring - juhib dr Jared Hawkins; David McIver, Ph.D .; ja John Brownstein, Ph.D. Bostoni laste informaatikaprogrammist ja Mercki teadlased - on Bostoni laste / Mercki sotsiaalmeedias ja unes 2014. aastal välja kuulutatud koostöö tulemus.

Unetus ja muud uneprobleemid mõjutavad 50–70 miljonit ameeriklast. Unepuuduse kahjulikud mõjud ulatuvad tootlikkuse langusest õnnetuste ja riskikäitumiseni. Kroonilised unehäired põhjustavad ka diabeeti, südame-veresoonkonna haigusi ja depressiooni.

Ajalooliselt on elanikkonna tasemel unehäirete uurimisel kasutatud selliseid uuringumeetodeid nagu käitumise riskifaktori jälgimissüsteem. Sellised meetodid on siiski aja- ja ressursimahukad, kallid, kannatavad enne aruandlust pika viivitusajaga ega ole üldistatavad USA suurema elanikkonna jaoks.

Sotsiaalmeedia andmetel põhinevad uuringud võivad aidata neist piirangutest üle saada. Selliste uuringute toetamiseks püüdsid Hawkins, McIver, Brownstein ja nende kolleegid välja töötada "digitaalse fenotüübi" ehk lähteprofiili selle kohta, kuidas unetus või muud unehäired kannatavad inimesed sotsiaalmeedias välja näevad.

"Unepuudusest ja kroonilistest unehäiretest pole hästi aru saadud," ütles haigla arvutusepidemioloogia rühma juht Brownstein.

"Tahtsime teada, kas saaksime unehäiretega inimeste iseloomustamiseks kasutada uusi veebiandmete vorme, näiteks Twitteri, ning paljastada uneprobleemide all kannatavate patsientide uued, varem kirjeldamata populatsioonid."

Uurimisrühm kasutas Twitteris avalikult kättesaadavaid anonüümseid andmeid, et luua 896 aktiivset Twitteri kasutajat, kelle säutsud sisaldasid unega seotud sõnu (nt „ei saa magada”, „unetus”) või räsimärke (nt #cantsleep, #teamnosleep) või tavaliste une abivahendite või ravimite nimetused.

Seejärel võrdlesid nad selle kohordi andmeid teise 934 kasutaja rühma andmetega, kes ei piiksutanud unega seotud terminite abil. Meeskond uuris iga kasutaja:

• vanus;
• säutsude koguarv;
• jälgijate või jälgitavate inimeste koguarv;
• lemmik-säutsude arv (see tähendab teiste kasutajate lemmikviibumiste arv);
• Twitteri aja pikkus (see tähendab, kui kaua kasutajal oli aktiivne Twitteri konto);
• keskmine säutsude arv päevas;
• asukoht;
• ajavöönd.

Teadlased hindasid ka iga kasutaja tweetide kellaaega ja keskmist meelsust - positiivset, neutraalset, negatiivset. Saadud uneprobleemidega Twitteri kasutaja profiil - võrreldes ilma Twitteri kasutajaga - nägi välja selline:

• on Twitteris olnud aktiivne suhteliselt pikka aega;
• tal on vähem jälgijaid ja ta jälgib vähem inimesi;
• postitab keskmiselt vähe säutse päevas;
• aktiivsem Twitteris ajavahemikus 18.00–5.59;
• Twitteris aktiivsem nädalavahetustel ja varajasel tööpäeval;
• postitab tõenäolisemalt negatiivsete meelsustega säutse.

Andmed näitavad kokku, et unehäirete all kannatavad Twitteri kasutajad on Twitteris keskmiselt vähem aktiivsed, kuid traditsiooniliste unetundide ajal piiksuvad rohkem. Negatiivsete meeleolude suurenemine nende säutsudes viitab sellele, et unehäiretega kasutajatel võib olla suurem psühhosotsiaalsete probleemide oht.

"Need leiud on ainult esialgsed ja vaatlusalused ning neid tuleb edasi uurida," manitses Brownstein.

"Kuid nad pakuvad, et sotsiaalmeedia võib olla kasulik täiendus meie tööriistakomplektile unehäirete patsiendi kogemuste ja käitumisepidemioloogia uurimiseks."

Allikas: Bostoni lastehaigla / EurekAlert!