Sotsiaalmeedia tööriist, mis on loodud sarkasmi tuvastamiseks
Autismispektri häirega inimestel on sageli probleeme sarkasmi ja iroonia avastamisega, eriti kui see on tekstis kirjutatud. Nüüd on teadlased välja töötanud süsteemi nimega Sarcasm SIGN (sarkasm Sentimental Interpretation GeNerator), mis suudab sotsiaalmeedias tõlgendada sarkastilisi avaldusi.
Sentimentide - inimese tunde või tähenduse - automaatne tuvastamine ja analüüs tekstis on väga keeruline teema, mida uurivad teadlased kogu maailmas, kuid siiani pole keegi neist välja töötanud täpset teksti tõlkimise süsteemi.
"Sarkasmi tuvastamiseks on välja töötatud palju süsteeme, kuid see on esimene, mis suudab sarkasmi kirjalikus tekstis tõlgendada," ütles kraadiõppur Lotam Peled, kes arendas süsteemi Technioni dotsendi Roi Reicharti juhendamisel. Iisraeli tehnoloogiainstituut tööstustehnika ja juhtimise teaduskond.
"Loodame, et see aitab tulevikus autismi ja Aspergeri inimesi, kellel on raskusi sarkasmi, iroonia ja huumori tõlgendamisega."
Masintõlke põhjal suudab uus tööriist muuta sarkastilised laused ausateks (mitte-sarkastilisteks). See muudab näiteks sarkastilise lause, näiteks: „Uus film„ Kiired ja vihased ”on vinge. #sarcasm ”ausasse lausesse:“ Uus film “Kiired ja vihased” on kohutav. ”
Vaatamata selle valdkonna tohutule arengule ja meeleoluanalüüsi rakenduste õnnestumisele „sotsiaalmeedia intelligentsuses“, ei oska olemasolevad rakendused tõlgendada sarkasmi, kus kirjanik kirjutab vastupidise sellele, mida ta tegelikult mõtleb.
Süsteemi õpetamiseks sarkasmi täpseks tõlgendamiseks koostasid teadlased andmebaasi 3000 sarkastilisest säutsust, millele oli lisatud silt #sarkasm, kus viis inimeksperti tõlgendasid iga säutsu mittesarkastiliseks väljendiks.
Süsteemi õpetati ka ära tundma tugevate sarkastiliste tunnetega sõnu - näiteks säutsus sõna „parim”, „parim päev üldse” - ja asendama need tugevate sõnadega, mis paljastavad teksti tegeliku tähenduse.
Tulemusi analüüsisid mitmed (inim) kohtunikud, kes andsid oma tõlgendustele kõrgeid sujuvuse ja adekvaatsuse hindeid, nõustudes, et enamasti andis see semantiliselt ja keeleliselt õige lause.
Sentimentide tuvastamist võiks kasutada sotsiaal-, kaubandus- ja muudes rakendustes, et parandada suhtlust inimeste ja arvutite vahel ning sotsiaalmeedia kasutajate vahel.
Allikas: American Technion Society
